4.1 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 创建ndarray ndarray的数据类型 NumPy数组的运算 基本的索引和切片 切片索引 布尔型索引 花式索引 数组转置和轴对换 4.1 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大...

第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算 NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需...

根据dtype选择列 根据dtype选择列 The select_dtypes() method implements subsetting of columns based on their dtype. First, let’s create a DataFrame with a slew of different dtypes: In ...

BLAS Support Building Numpy Configuring Numpy BLAS Support The main blocker on BLAS support is a lack of Fortran-wasm compiler. A secondary issue is the loss of any machine-...

3.3 检测Python模块和包 准备工作 具体实施 工作原理 3.3 检测Python模块和包 NOTE :此示例代码可以在 https://github.com/devcafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-03/recipe-03 中找到，包含一个C++示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)...

Typed Memoryviews Quickstart Using memoryviews Syntax Indexing Copying Transposing Newaxis Read-only views Comparison to the old buffer support Python buffer support Memo...

2.8.4 SWIG 2.8.4.1 例子 2.8.4.2 Numpy 支持 2.8.4 SWIG SWIG , 简化封装接口生成器，是一个联接用C和C++写的程序与需要高级程序语言，包括Python的软件开发工具。SWIG的重点在于它可以为你自动生成封装器代码。尽管从编程时间上来说这是一个优势，但是同时也是一个负担。生成的文件通常很大，并且可能...

3.10 矩阵与线性代数运算 问题 解决方案 讨论 3.10 矩阵与线性代数运算 问题 你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。 解决方案 NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。 矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性：...

Using PL/Python in HAWQ About HAWQ PL/Python HAWQ PL/Python Limitations Enabling and Removing PL/Python Support Developing Functions with PL/Python Creating the Sample Data Py...

PyCUDA/CUDAMat/Gnumpy compatibility PyCUDA Transfer Compiling with PyCUDA Theano Op using a PyCUDA function CUDAMat Gnumpy PyCUDA/CUDAMat/Gnumpy compatibility PyCUDA Cu...