tensor – Types and Ops for Symbolic numpy tensor – Types and Ops for Symbolic numpy Theano’s strength is in expressing symbolic calculations involving tensors.There are many ty...

Numpy保存和导入文件 文件读写 文件保存 Numpy保存和导入文件 文件读写 Numpy可以方便的进行文件读写，如下面这种格式的文本文件： # 使用np.fromfile从文本文件'housing.data'读入数据 # 这里要设置参数sep = ' '，表示使用空白字符来分隔数据 # 空格或者回车都属于空白字符，读...

从 Matlab 到 Numpy Numpy 和 Matlab 比较 array 还是 matrix？ 类 Matlab 函数 等效操作 从 Matlab 到 Numpy Numpy 和 Matlab 比较 Numpy 和 Matlab 有很多相似的地方，但 Numpy 并非 Matlab 的克隆，它们之间存在很多差异，例如：...

NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 numpy.histogram() plt() NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram() 函数，它是数据的频率分布的图形表示。 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔，称为bin ，变量height 对应于频率。 nump...

Numpy 数组及其索引 产生数组 数组属性 使用fill方法设定初始值 索引与切片 多维数组及其属性 多维数组索引 多维数组切片 切片是引用 花式索引 一维花式索引 二维花式索引 “不完全”索引 三维花式索引 where语句 一维数组 多维数组 Numpy 数组及其索引 先导入numpy： In [1]: fro...

使用 numpy 和 scipy 创建扩展 无参示例 参数化示例 使用 numpy 和 scipy 创建扩展 译者：@飞龙 作者 : Adam Paszke 这个教程中, 我们将完成以下两个任务: 创建不带参数的神经网络层 > 这会调用 *numpy, 作为其实现的一部分 创建带有可学习的权重的神经网络层 > ...

NumPy的应用 准备工作 创建数组对象 一维数组 二维数组 多维数组 数组对象的属性 数组的索引和切片 案例：通过数组切片处理图像 数组对象的方法 统计方法 其他方法 数组的运算 数组跟标量的运算 数组跟数组的运算 通用一元函数 通用二元函数 广播机制 其他常用函数 矩阵运算 线性代数快速回顾 NumPy中矩阵相关函数...

用 numpy 和 scipy 创建扩展 无参数神经网络层示例 参数化示例 用 numpy 和 scipy 创建扩展 作者 ：Adam Paszke 修订者 : Adam Dziedzic 译者：Foxerlee 、cangyunye 校验：Foxerlee 、FontTian 在本教程中，我们需要完成两个任务： 创建...

使用Numpy Array作为训练数据 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 使用Numpy Array作为训练数据 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers...

用 numpy 和 scipy 创建扩展 无参数神经网络层示例 参数化示例 用 numpy 和 scipy 创建扩展 译者：cangyunye 校对者：FontTian 作者 : Adam Paszke 修订者 : Adam Dziedzic 在这个教程里，我们要完成两个任务: 创建一个无参神经网络层。 这里需要调用n...