色距抠像节点 输入 属性 输出 色距抠像节点 色距抠像节点。 色距抠像节点通过在三维色彩空间中，图像像素颜色和关键颜色定义一个像素alpha值。 当要在背景中（不限定背景颜色）提取某个单一颜色时是非常有用的。 输入 图像 标准化图像输入。 关键色彩 拾取用于抠像的关键颜色。 属性 容差 在关键颜色和前景像素颜色之间进行匹配的...

去噪节点 输入 属性 输出 去噪节点 去噪节点。 当图像上遗留一些不可接触的复杂区域，去噪节点 对其明显的杂痕进行平滑处理。 此节点工作原理是对像素和临近像素进行标准偏离值计算，用于定义哪些区域是高复杂区域和低复杂区域。如果复杂区域低于阈值就使用均值滤波器对其平滑处理。 输入 系数 控制图像滤镜效果的数量。 图像 标准化图像输入...

目标 二维卷积(图像滤波) 图像模糊（图像平滑） 1、均值模糊 2、高斯模糊 3、中值滤波 4、双边滤波 其他资源 练习 目标 在本教程中将学习： 用各种低通滤波器模糊图像。 对图像应用自定义过滤器（二维卷积）。 二维卷积(图像滤波) 与一维信号一样，图像也可以通过各种低通滤波器（LPF）、高通滤波器（HPF）等进行过滤。L...

5 网络拓扑图 概述 导出 导入 导出格式 导出的元素 拓扑图 拓扑图元素 拓扑图链接状态指示器 5 网络拓扑图 概述 网络拓扑图导出 包含： - 所有相关的图片 - 拓扑图结构（所有拓扑图设置，包含的所有元素及其设置，拓扑图链接和拓扑图链接状态指示器） 任何主机组、主机、触发器、其他拓扑图或其他可能与导出拓扑图相关的元素都不会被导...

基于 GrabCut 算法的交互式前景提取 目标 理论 演示 其他资源 练习 基于 GrabCut 算法的交互式前景提取 目标 在这一章当中 我们将看到 GrabCut 算法来提取图像中的前景 我们将为此创建一个交互式应用程序。 理论 GrabCut 算法由 Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov...

4 网络拓扑图 概览 导出时 导入时 导出格式 元素标签 4 网络拓扑图 概览 网络拓扑图 导出 包括: 所有相关的图片 拓扑图结构-所有拓扑图设置，所有包含的元素及其设置，拓扑图链接和拓扑图链接状态指示器 不导出与导出映射相关的主机组、主机、触发器、其他映射或其他元素。因此，如果映射引用的元素中至少有一个缺失，则导入它将失败。 ...

去噪节点 输入 属性 输出 去噪节点 去噪节点。 当图像上遗留一些不可接触的复杂区域，去噪节点 对其明显的杂痕进行平滑处理。 此节点工作原理是对像素和临近像素进行标准偏离值计算，用于定义哪些区域是高复杂区域和低复杂区域。如果复杂区域低于阈值就使用均值滤波器对其平滑处理。 输入 系数 控制图像滤镜效果的数量。 图像 Standar...

去噪节点 输入 属性 输出 去噪节点 当图像上遗留一些不可接触的复杂区域，去噪节点 对其明显的杂痕进行平滑处理。 此节点工作原理是对像素和临近像素进行标准偏离值计算，用于定义哪些区域是高复杂区域和低复杂区域。如果复杂区域低于阈值就使用均值滤波器对其平滑处理。 输入 系数 控制图像滤镜效果的数量。 图像 Standard color...

纹理绘制工具 纹理绘制工具 绘制 普通笔刷；绘制一大片色彩。 柔化 使用 模糊效果 来柔化或锐化图像。 方向 柔化 用于绘制模糊效果。 核心半径(仅适用于二维) 笔刷半径，单位为像素。 锐化 锐化工具可增强图像的对比度。 锐化阈值 阈值只对那些与周围像素值不同的像素进行锐化处理。 核心半径(仅适用于二维) 在计算模糊效...

去噪节点 输入 属性 输出 去噪节点 去噪节点。 当图像上遗留一些不可接触的复杂区域，去噪节点 对其明显的杂痕进行平滑处理。 此节点工作原理是对像素和临近像素进行标准偏离值计算，用于定义哪些区域是高复杂区域和低复杂区域。如果复杂区域低于阈值就使用平均化滤镜对其平滑处理。 输入 系数 控制图像滤镜效果的数量。 图像 标准化图像输入。 ...