CentOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 CentOS下从源码编译 环境准备 CentOS 版本 (64 bit) CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持) CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 8/9/10) Python...

logical_or logical_or paddle.logical_or ( x, y, out=None, name=None ) [源代码] 该OP逐元素的对 X 和 Y 进行逻辑或运算。 注解 paddle.logical_or 遵守broadcasting，如您想了解更多，请参见 广播 (broadcasting) ...

empty_like empty_like paddle.empty_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP根据 x 的shape和数据类型 dtype 创建未初始化的Tensor。如果 dtype 为None，则Tensor的数据类型与 x 相同。 参数： x (Tensor) ...

MarginRankingLoss 参数 形状 返回 代码示例 MarginRankingLoss class paddle.nn.MarginRankingLoss ( margin\=0.0, reduction\=’mean’, name\=None ) [源代码] 该接口用于创建一个 MarginRankingLoss 的可调...

nll_loss 参数 返回 代码示例 nll_loss paddle.nn.functional. nll_loss ( input, label, weight=None, ignore_index=- 100, reduction=’mean’, name=None ) [源代码] 该接口返回 negative log likelih...

linear 参数 返回 代码示例 linear paddle.nn.functional. linear ( x, weight, bias=None, name=None ) [源代码] 线性变换OP 。对于每个输入Tensor ，计算公式为： 其中， 和 分别为权重和偏置。 如果权重 是一个形状为 ...

timeline工具简介 本地使用 分布式使用 timeline工具简介 本地使用 在训练的主循环外加上profiler.start_profiler(…) 和profiler.stop_profiler(…) 。运行之后，代码会在/tmp/profile 目录下生成一个profile的记录文件。 提示： 请不要在timeline记录信息...

MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 64位操作系统 MacOS 10.12/10.13/10.14 Python 2.7/3.5/3.6/3.7 pip或pip3 >= 9.0.1 选择CPU/GPU 目前仅支...

reshape 返回： 使用本API的教程文档 reshape paddle. reshape ( x, shape, name=None ) [源代码] 该OP在保持输入 x 数据不变的情况下，改变 x 的形状。 请注意，在动态图模式下，输出Tensor将与输入Tensor共享数据，并且没有Tensor数据拷贝的过程。 如果不希望输入...

裁剪预测库 效果展示(Android动态预测库体积) 实现过程： Step 1. 准备模型 Step 2-1. 编译Android 预测库 Step 2-2. 编译iOS 预测库 裁剪预测库 Paddle-Lite支持根据模型裁剪预测库 功能。Paddle-Lite的一般编译会将所有已注册的operator打包到预测库中，造成库文件体积膨胀...