使用Docker安装 环境准备 安装步骤 镜像简介 注意事项 补充说明 如何卸载 使用Docker安装 Docker 是一个开源的应用容器引擎。使用Docker，既可以将PaddlePaddle的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享GPU、网络等资源 环境准备 目前支持的系统类型，请见安装说明 ，请注意目前暂不支持在Cent...

Linear 参数 属性 形状 代码示例 Linear class paddle.nn.Linear ( in_features, out_features, weight_attr\=None, bias_attr\=None, name\=None ) [源代码] 线性变换层 。对于每个输入Tensor ，计算公式为： ...

支持硬件 ARM CPU 32bit(ARMv7a) 64bit(ARMv7a, ARMv8a) 移动端GPU FPGA 百度 (Baidu) XPU 华为 (Huawei) NPU 瑞芯微 (Rockchip) NPU 联发科 (MediaTek) APU 支持硬件 ARM CPU Paddle Lite支持ARM Corte...

masked_select masked_select paddle. masked_select ( x, mask, name=None ) [源代码] 该OP返回一个1-D 的Tensor, Tensor的值是根据 mask 对输入 x 进行选择的， mask 的数据类型是bool 。 参数： x (Tensor) - 输入T...

load_inference_model load_inference_model paddle.static.load_inference_model ( path_prefix, executor, \*kwargs* ) [源代码] 从指定文件路径中加载预测模型，包括模型结构和模型参数。 参数： path_prefix (str)...

acos acos paddle.acos ( x, name=None ) arccosine函数。 参数: x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。 name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。 返回：输出Tensor，...

set_default_dtype 使用本API的教程文档 set_default_dtype paddle. set_default_dtype ( d ) [源代码] 设置默认的全局dtype。 默认的全局dtype最初是float32。 参数: d (string|np.dtype) - 设为默认值的dtype。 它仅支持flo...

multinomial multinomial paddle.multinomial ( x, num_samples=1, replacement=False, name=None ) [源代码] 该OP以输入 x 为概率，生成一个多项分布的Tensor。 输入 x 是用来随机采样的概率分布， x 中每个元素都应该大于等于0，且不能都为...

scatter 参数 返回 代码示例 scatter paddle.distributed.scatter ( tensor, tensor_list=None, src=0, group=0 ) [源代码] 进程组内指定进程源的tensor列表分发到其他所有进程中。 参数 tensor (Tensor) - 操作的输出Tens...

scatter 参数 返回 代码示例 scatter paddle.distributed. scatter ( tensor, tensor_list=None, src=0, group=0 ) [源代码] 进程组内指定进程源的tensor列表分发到其他所有进程中。 参数 tensor (Tensor) - 操作的输出Tens...