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PostgreSQL · 引擎特性 · PostgreSQL 14 新特性浅析
1037
2022-09-02
《数据库内核月报》
性能增强 大量连接高并发优化 索引增强 并行计算增强 内置sharding功能接口,postgres_fdw 持续增强 分区表性能趋近完美 大表 search IN ( consts ) 优化 TOAST 支持 lz4 压缩算法 引入管道查询模式 安全增强 新增 pg_read_all_data 和 pg_write_all_data 角色...
数据压缩
279
2020-10-29
《SequoiaDB 巨杉数据库 v5.0 使用手册》
数据压缩 数据压缩 Snappy 压缩 LZW 压缩 数据压缩 数据的持久化存储需要用户投入成本购买存储设备。虽然硬盘等存储设备的价格一直在下降,但由于数据的增长速度已经远远超出了设备价格下降的速度,所以用户的净存储成本实际上一直在增长。因此,使用高效的算法对数据进行压缩,可以大大减小存储空间的需求,降低用户的成本投入。 从软件系统层面来讲,...
模板引擎
1112
2018-07-26
《Python 资源大全中文版》
模板引擎 模板生成和词法解析的库和工具。 Jinja2 :一个现代的,对设计师友好的模板引擎。官网 Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page Templates), 进行了速度上的优化。官网 Genshi:Python 模板工具,用以生成 web 感知的结果。官网 Mako:Python 平台的...
主题色彩
2907
2020-09-18
《VS Code 插件开发文档》
主题色彩 颜色格式 对比色 基色 文本颜色 按钮控件 下拉列表控件 输入框控件 滚动条控件 徽章 进度条 列表和树 活动栏 侧边栏 编辑器组 & 选项卡 编辑器色彩 差异编辑器色彩 编辑器小部件色彩 速览窗口色彩 合并冲突 面板色彩 状态栏色彩 标题栏色彩 菜单栏色彩 通知框色彩 插件栏 快速选取器 集成终...
运动模糊
282
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
运动模糊 例子 运动模糊 参考 面板: 渲染 ‣ 运动模糊 Blender动画默认渲染为 完全静止 的图像序列。尽管这对定格和延时动画很棒,但这不够真实,因为高速移动的物体在运动方向看起来是模糊的,不管是在电影单帧或现实世界的摄影中。 Note 运动模糊仅适用于最终渲染并且不会显示在在视口及 视口渲染 。 位置 控制在什么时候快门相对于...
运动模糊
132
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
运动模糊 例子 运动模糊 参考 面板: 渲染 ‣ 运动模糊 Blender动画默认渲染为 完全静止 的图像序列。尽管这对定格和延时动画很棒,但这不够真实,因为高速移动的物体在运动方向看起来是模糊的,不管是在电影单帧或现实世界的摄影中。 Note 运动模糊仅适用于最终渲染并且不会显示在在视口及 视口渲染 。 位置 控制在什么时候快门相对于...
设置
275
2023-11-25
《Blender 4.0 参考手册》
设置 边界碰撞 烟雾材质 溶解 火焰 液体 设置 参考 面板: 物理 ‣ 流体 ‣设置 类型: 领域 域对象包含整个模拟。流体模拟不能离开域,它要么与边缘碰撞,要么消失,取决于域的设置。 请记住,大域需要更高的分辨率和更长的烘焙时间。你要把它做得足够大,使模拟能在里面进行,但又不能太大,以免计算模拟的时间太长。 要创建一个域,需...
Spring Bean 异步初始化
1138
2020-02-22
《SOFABoot 文档手册(201912)》
使用场景 引入依赖 使用方法 属性配置 SOFABoot 提供了模块并行启动以及 Spring Bean 异步初始化能力,用于加快应用启动速度。本文介绍如何使用 SOFABoot 异步初始化 Spring Bean 能力以提高应用启动速度。 使用场景 在实际使用 Spring/Spring Boot 开发中,一些 Bean 在初始化过程中执行...
目录
4704
2018-01-29
《Docker — 从入门到实战(v0.9)》
01. 前言 02. 修订记录 03. 如何贡献 04. Docker 简介 什么是 Docker 为什么要用 Docker 05. 基本概念 镜像 容器 仓库 06. 安装 Docker Ubuntu Debian CentOS Raspberry Pi macOS Windows PC 镜像加速器 07....
八、降维
2023
2018-10-25
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
八、降维 八、降维 很多机器学习的问题都会涉及到有着几千甚至数百万维的特征的训练实例。这不仅让训练过程变得非常缓慢,同时还很难找到一个很好的解,我们接下来就会遇到这种情况。这种问题通常被称为维数灾难(curse of dimentionality)。 幸运的是,在现实生活中我们经常可以极大的降低特征维度,将一个十分棘手的问题转变成一个可以较为容...
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