default_startup_program 返回 代码示例 使用本API的教程文档 default_startup_program paddle.static. default_startup_program ( ) [源代码] 该函数可以获取默认/全局 startup Program (初始化启动程序)。 paddle.nn 中...

equal_all equal_all paddle.equal_all ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP返回：返回的结果只有一个元素值，如果所有相同位置的元素相同返回True，否则返回False。 注：该OP输出的结果不返回梯度。 参数： x (Tensor) - 输入Tensor，支持的数据类型包括 f...

TransformerDecoder TransformerDecoder class paddle.nn.TransformerDecoder ( decoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码] Transformer解码器 Transformer解码器由多个Transformer解码器层（Tra...

batch_norm batch_norm paddle.nn.functional.batch_norm(x, running_mean, running_var, weight, bias, training=False, momentum=0.9, epsilon=1e-05, data_format=’NCHW’, name=None): ...

batch_norm batch_norm paddle.nn.functional.batch_norm(x, running_mean, running_var, weight, bias, training=False, momentum=0.9, epsilon=1e-05, data_format='NCHW', name=None): ...

any 参数 返回 代码示例 any paddle.any ( x, axis\=None, keepdim\=False, name\=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素进行逻辑或运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- 输入变量为多维Tensor，数据类型为bool。 a...

all 参数 返回 代码示例 all paddle.all ( x, axis\=None, keepdim\=False, name\=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素进行逻辑与运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- 输入变量为多维Tensor，数据类型为bool。 a...

Precision 参数: 参数: Precision class paddle.metric.Precision [源代码] 精确率Precision(也称为 positive predictive value,正预测值)是被预测为正样例中实际为正的比例。 https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_...

randint 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 randint paddle. randint ( low=0, high=None, shape=[1], dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回服从均匀分布的、范围在[low , high )的随机Tensor，形状为 shape ，数据类型...

export 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 export paddle.onnx. export ( layer, path, input_spec=None, opset_version=9, **configs ) [源代码] 将输入的 Layer 存储为 ONNX 格式的模型，可使用onnxruntime或其他框...