TransformerDecoder

class paddle.nn.TransformerDecoder ( decoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码]

Transformer解码器

Transformer解码器由多个Transformer解码器层（TransformerDecoderLayer）叠加组成的。

参数：

  • decoder_layer (Layer) - TransformerDecoderLayer 的一个实例，作为Transformer解码器的第一层，其他层将根据它的配置进行构建。

  • num_layers (int) - TransformerDecoderLayer 层的叠加数量。

  • norm (LayerNorm，可选) - 层标准化（Layer Normalization）。如果提供该参数，将对解码器的最后一层的输出进行层标准化。

代码示例：

  1. import paddle
  2. from paddle.nn import TransformerDecoderLayer, TransformerDecoder
  4. # decoder input: [batch_size, tgt_len, d_model]
  5. dec_input = paddle.rand((2, 4, 128))
  6. # encoder output: [batch_size, src_len, d_model]
  7. enc_output = paddle.rand((2, 6, 128))
  8. # self attention mask: [batch_size, n_head, tgt_len, tgt_len]
  9. self_attn_mask = paddle.rand((2, 2, 4, 4))
  10. # cross attention mask: [batch_size, n_head, tgt_len, src_len]
  11. cross_attn_mask = paddle.rand((2, 2, 4, 6))
  12. decoder_layer = TransformerDecoderLayer(128, 2, 512)
  13. decoder = TransformerDecoder(decoder_layer, 2)
  14. output = decoder(dec_input,
  15.                  enc_output,
  16.                  self_attn_mask,
  17.                  cross_attn_mask)  # [2, 4, 128]