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  • 多元自适应回归样条(MARS)

    Deeplearning Algorithms tutorial 多元自适应回归样条(MARS) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱...
  • 1.2.快速开始

    1.2.快速开始 1.2.快速开始 从第一台通过接入网线和交换机来传递人的指令的计算机开始,我们编程思考的方式发生了许多变化。与社会的许多方面一样,计算技术的变化为计算机科学家提供了越来越多的工具和平台来实践他们的工艺。计算机的快速发展诸如更快的处理器,高速网络和大的存储器容量已经让计算机科学家陷入高度复杂螺旋中。在所有这些快速演变中,一些基本原则保...
  • 1.2 坐标系

    坐标系 坐标系分类 类型: 3D 坐标系 多坐标系 坐标系   物体在平面中或立体空间中变换自己的方位和位置的一种参考。 坐标系分类 根据不同的研究方向选择不同的参考方式 类型: 1、线性坐标系: 用来描述计数关系,研究实数的计数关系 我们称线性坐标系为 1D 数学坐标系 2、笛卡尔...
  • 聚类分析

    Deeplearning Algorithms tutorial 聚类分析 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱...
  • 7.1.目标

    7.1.目标 7.1.目标 了解图是什么,以及如何使用它。 使用多个内部表示来实现图抽象数据类型。 看看如何使用图来解决各种各样的问题 在本章中,我们将研究图。图是比我们在上一章中研究的树更通用的结构;实际上你可以认为树是一种特殊的图。图可以用来表示我们世界上许多有趣的事情,包括道路系统,从城市到城市的航空公司航班,互联网如何连接,甚至是完成计算...
  • 练习 28:sh

    练习 28:sh 挑战练习 研究性学习 深入学习 练习 28:sh 原文:Exercise 28: sh 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你现在将继续你的 TDD 风格流程,但你将添加一个小型的 Hack 会话来起步。使用 TDD 工作的最佳方法,实际上不是首先编写测试,而是以这种...
  • FP—tree

    Deeplearning Algorithms tutorial 频繁模式增长算法 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始...
  • 脉冲神经网络(Spiking Neural Network)

    Deeplearning Algorithms tutorial 脉冲神经网络(Spiking Neural Network) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手...
  • 最短摘要的生成

    最短摘要的生成 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 最短摘要的生成 题目描述 你我在百度或谷歌搜索框中敲入本博客名称的前4个字“结构之法”,便能在第一个选项看到本博客的链接,如下图2所示: 图2 谷歌中搜索关键字“结构之法” 在上面所示的图2中,搜索结果“结构之法算法之道-博客频道-CSDN.NET”下有一段说明性的...