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  • 其它技术

    其它技术 零知识证明 可验证随机函数 安全多方计算 不经意传输 差分隐私 量子密码学 社交工程学 其它技术 密码学领域涉及到的技术还有许多,这里总结一些还在发展和探讨中的话题。 零知识证明 零知识证明(Zero Knowledge Proof),是这样的一个过程,证明者在不向验证者提供任何额外信息的前提下,使验证者相信某个论断(S...
  • 其它技术

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  • 8. 来,跟我一起实现diff算法

    2018 2019-11-04 《深入剖析Vue源码》
    这一节,依然是深入剖析Vue源码系列 ,上几节内容介绍了Virtual DOM 是Vue在渲染机制上做的优化,而渲染的核心在于数据变化时,如何高效的更新节点,这就是diff算法。由于源码中关于diff 算法部分流程复杂,直接剖析每个流程不易于理解,所以这一节我们换一个思路,参考源码来手动实现一个简易版的diff 算法。 之前讲到Vue 在渲染机制的...
  • 第二章 反向传播算法如何工作的?

    第二章 反向传播算法如何工作的? 热身:神经网络中使用矩阵快速计算输出的观点 关于代价函数的两个假设 Hadamard 乘积 反向传播的四个基本方程 问题 四个基本方程的证明(可选) 练习 反向传播算法 练习 代码 问题 在哪种层面上,反向传播是快速的算法? 反向传播:大视野 第二章 反向传播算法如何工作的? 在上一章,我们...
  • 第一章:数据结构和算法

    第一章:数据结构和算法 第一章:数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典。大多数情况下使用这些数据结构是很简单的。但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题。因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法。另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方...
  • 支持的应用

    支持的应用 支持的应用 vnpy.app ,开箱即用的各类量化策略交易应用: cta_strategy:CTA策略引擎模块,在保持易用性的同时,允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制(降低交易滑点、实现高频策略) cta_backtester:CTA策略回测模块,无需使用Jupyter Notebook,直接使用图形界...
  • 主成分分析训练(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关,作为新的综合指标。详细介绍请见维基百科链接wiki 。 参数说明 名称 中文名称...
  • 概述

    概述 概述 如今,各种组织跨不同的云厂商或者在不同的基础设施上运行和管理多个 Kubernetes 集群的做法非常普遍。由于每个 Kubernetes 集群都是一个相对独立的单元,上游社区正在艰难地研究和开发多集群管理解决方案。即便如此,Kubernetes 集群联邦(Kubernetes Cluster Federation,简称 KubeFed ...
  • 4-2、Widget构造器

    Widget构造器 symbol, interval [必填项] timeframe container_id [必填项] datafeed [必填项] timezone debug library_path width, height fullscreen autosize symbol_search_request_delay au...
  • 模型压缩

    模型压缩 功能 安装 使用 部分压缩策略效果 分类模型 图像检测模型 数据:Pascal VOC;模型:MobileNet-V1-YOLOv3 数据:COCO;模型:MobileNet-V1-YOLOv3 搜索 模型压缩 PaddleSlim是一个模型压缩工具库,包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压...