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    6253 2018-02-09 《笨办法学C》
    练习0:准备 Linux Mac OSX Windows 文本编辑器 警告:不要使用IDE 练习0:准备 原文:Exercise 0: The Setup 译者:飞龙 在这一章中,你将为C语言编程配置好你的系统。一个好消息是对于所有使用Linux或者Mac的人,你的系统是为C语言编程而设计的。C语言的创造者也对Unix操作系统...
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    创建使用Material Design的应用 课程 开始使用Material Design 使用 Material Design 主题 用于卡片和列表的小组件 定义Shadows与Clipping视图 使用 Drawables 自定义动画 维护兼容性 创建使用Material Design的应用 编写: allenlsy - 原文...
  • 介绍

    4034 2018-04-11 《大数据实验手册》
    大数据实验手册 介绍 纠错 版权 赞助我们 更多原创开源书籍 本书来源:开源书籍:大数据实验手册 (by 楚广明 )报名参与:Star/fork GitHub 仓库 并发送 Pull Request 关注我们:扫描二维码 关注 @楚广明 微博和微信公众号赞助我们:赞助 8.99¥ ,更多原创开源书籍 期待您的支持 ^o^ ...
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  • 加载模型用于推理或迁移学习

    加载模型用于推理或迁移学习 概述 本地加载模型 用于推理验证 用于迁移学习 从Hub加载模型 用于推理验证 用于迁移学习 加载模型用于推理或迁移学习 Linux Ascend GPU CPU 模型加载 初级 中级 高级 概述 在模型训练过程中保存在本地的CheckPoint文件,或从MindSpore Hub 下...
  • torch.optim

    torch.optim 如何使用优化器 构建它 每个参数选项 采取优化步骤 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim 译者:ApacheCN 是一个实现各种优化算法的包。已经支持最常用的方法,并且界面足够通用,因此将来可以轻松集成更复杂...
  • 源码解读

    第三部分: 源码解读 第三部分: 源码解读 我们的最终目标是要使用Node.js 开发一款像比特币一样的加密货币。很显然,在开始之前,如果有现成的经验可以学习借鉴,就不用再去“重复制造轮子”,这是目前开发领域的重要共识 。 站在巨人肩上,一方面可以快速了解Node.js 技术知识,一方面可以对加密货币 有一个更加深刻的学习理解,一举两得。这部分咱们...
  • 三、 mini-batch

    三、 mini-batch 3.1 mini-batch 大小 3.2 随机抽样 3.3 重复样本 三、 mini-batch 机器学习算法和一般最优化算法不同的一点:机器学习算法的目标函数通常可以分解为每个训练样本上的损失函数的求和。如: 。 最大化这个总和,等价于最大化训练集在经验分布上的期望: 当使用基于梯度的优化算法求解时,...