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  • 介绍

    MachineLearning 机器学习 第一部分 分类 第二部分 回归 第三部分 无监督学习 第四部分 其他工具 第五部分 项目实战(非课本内容) 自然语言处理(NLP) 第一部分 入门介绍 第二部分 机器翻译 第三部分 篇章分析 第四部分 UNIT-语言理解与交互技术 深度学习(DeepLearning) —— 正在更新迭...
  • 14.1. 12.1 什么是 Shell scripts

    12.1 什么是 Shell scripts 12.1.1 干嘛学习 shell scripts 12.1.2 第一支 script 的撰写与执行 12.1.3 撰写 shell script 的良好习惯创建 12.1 什么是 Shell scripts 什么是 shell script (程序化脚本) 呢?就字面上的意义,我们将他分为两部份。...
  • 十、GPU 与 AI 应用指南

    十、GPU 与 AI 应用指南 十、GPU 与 AI 应用指南 除了传统的无状态 Web 应用外,越来越多的数据库 Workload、实时计算 Workload、AI 机器/深度学习 Workload 会跑在 K8s 之上。其中,尤其是AI 机器/深度学习,天然适合运行在 K8s 之上。很多企业构建 K8s 集群就是专门用来运行机器/深度学习、通用 ...
  • 九、GPU 与 AI 应用指南

    九、GPU 与 AI 应用指南 九、GPU 与 AI 应用指南 除了传统的无状态 Web 应用外,越来越多的数据库 Workload、实时计算 Workload、AI 机器/深度学习 Workload 会跑在 K8s 之上。其中,尤其是AI 机器/深度学习,天然适合运行在 K8s 之上。很多企业构建 K8s 集群就是专门用来运行机器/深度学习、通用 ...
  • 十、GPU 与 AI 应用指南

    十、GPU 与 AI 应用指南 十、GPU 与 AI 应用指南 除了传统的无状态 Web 应用外,越来越多的数据库 Workload、实时计算 Workload、AI 机器/深度学习 Workload 会跑在 K8s 之上。其中,尤其是AI 机器/深度学习,天然适合运行在 K8s 之上。很多企业构建 K8s 集群就是专门用来运行机器/深度学习、通用 ...
  • 9.4. 社会工程学

    1218 2020-01-25 《Web安全学习笔记》
    9.4. 社会工程学 9.4.1. OSINT 9.4.2. 个人搜索 9.4.3. Hacking database 9.4.4. 钓鱼 9.4.5. 网盘搜索 9.4.6. wifi 9.4.7. 个人字典 9.4.8. 综合框架 9.4. 社会工程学 9.4.1. OSINT osint osint git OSINT...
  • 7.5 AdaGrad算法

    7.5 AdaGrad算法 7.5.1 算法 7.5.2 特点 7.5.3 从零开始实现 7.5.4 简洁实现 小结 参考文献 7.5 AdaGrad算法 在之前介绍过的优化算法中,目标函数自变量的每一个元素在相同时间步都使用同一个学习率来自我迭代。举个例子,假设目标函数为 ,自变量为一个二维向量 ,该向量中每一个元素在迭代时都使用...
  • 1、机器学习海啸

    1、机器学习海啸 2006年,Geoffrey Hinton等人发表了一篇论文,展示了如何训练能够识别具有最新精度(> 98%)的手写数字的深度神经网络。他们称这种技术为“Deep Learning”。当时,深度神经网络的训练被广泛认为是不可能的,并且大多数研究人员自 20 世纪 90 年代以来就放弃了这个想法。这篇论文重新激起了科学界的兴趣,不久之后,...
  • 2.3 Julia 想实现什么?

    2.3 Julia 想实现什么? 2.3.1 Julia VS 其他编程语言 2.3.2 两语言问题 2.3.3 多重派发 2.3 Julia 想实现什么? NOTE: 本节将详细解释是什么使 Julia 成为一门出色的编程语言。 如果这对你来说太过技术性,你可以跳过这节并前往 Section 4 学习如何使用 DataFrames.jl ...
  • 1.6.1 密码学导论

    1.6.1 密码学导论 知识点 学习目标 密码学基本思想 密码学分类 1.2.1 密码使用学分类 1.2.2 密码分析学分类 古典密码学 1.3.1 古今密码学 1.3.2 常见替换密码 单表置换密码 1.4.1 凯撒密码 小实验 1.4.2 简单替换密码 1.4.3 仿射密码 小实验 1.4.4 Polybius密码 1.4...