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10.9 编码器—解码器（seq2seq）
10.9 编码器—解码器（seq2seq） 10.9.1 编码器 10.9.2 解码器 10.9.3 训练模型 小结 参考文献 10.9 编码器—解码器（seq2seq） 我们已经在前两节中表征并变换了不定长的输入序列。但在自然语言处理的很多应用中，输入和输出都可以是不定长序列。以机器翻译为例，输入可以是一段不定长的英语文本序列，输出可以是... -
语义角色标注
语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ... -
语义角色标注
语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ... -
数字识别
数字识别 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Program F... -
Examples
MLeap Bundles Features of MLeap Bundles Common Format For Spark, Scikit-Learn, TensorFlow Bundle Structure bundle.json model.json node.json MLeap Bundle Examples MLeap B... -
项目简介
项目简介 Features Demo 原Domo目录 文档 设计文档 开发文档 贡献代码 模型获得 1. 直接使用Paddle Fluid训练 2. Caffe转为Paddle Fluid模型 3. ONNX 4. 部分测试模型和测试图片下载 问题解决 Copyright and License 旧版 Mobile-Deep-Le... -
高级激活层 Advanced Activations
LeakyReLU PReLU ELU ThresholdedReLU Softmax [source] LeakyReLU keras . layers . LeakyReLU ( alpha = 0.3 ) 带泄漏的修正线性单元。 当神经元未激活时，它仍可以赋予其一个很小的梯度：f(x) = alpha * x for x... -
Windows
Windows Prerequisites Step 1: Download and unpack OpenSearch Step 2: (Optional) Test OpenSearch Option 1: Test your OpenSearch settings with security enabled Option 2: Test your... -
Windows
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