What is a vertex? Available classes L2NormalizeVertex L2Vertex PoolHelperVertex ReshapeVertex ScaleVertex ShiftVertex StackVertex UnstackVertex ReverseTimeSeriesVertex set...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

lstm_unit lstm_unit paddle.fluid.layers. lstm_unit (x_t, hidden_t_prev, cell_t_prev, forget_bias=0.0, param_attr=None, bias_attr=None, name=None)[源代码] Long-Short Term Memo...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ...

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数字识别 说明: 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Prog...

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四、神经网络和深度学习 深度学习做得好的地方，以及一些历史 从大脑中（或者只是统计？）获取灵感：神经网络中发生了什么 神经元、特征学习和抽象层次 为什么线性模型不能用 一些值得注意的扩展和深层概念 深度学习应用 现在开始去做吧！ 更多资源 下一章：到了玩游戏的时候了！ 四、神经网络和深度学习 原文：Machine Learning...