TensorFlow 实现 ​在 Tensorflow 中，每个输入图像的通常被表示为三维张量 。 一个小批次被表示为四维张量 。 卷积层的权重被表示为四维张量 。 卷积层的偏差项简单地表示为一维形状的张量 。我们来看一个简单的例子。 下面的代码使用 Scikit-Learn 的load_sample_images() （加载两个彩色图像，一个中国庙宇...

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你为什么需要 Kotlin 1. 往事 2. 消失的 Getter 和 Setter 3. 又见空指针 4. Smart Cast 5. 打日志 6. 再见，Utils 7. 晚安，ButterKnife 8. 请和我的代理谈吧 9. 壮士一去兮为啥不复还？ Java 和 Kotlin 的对话 1 Java 和 Kotlin 的对话 2 ...

Tensor Tensor 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他框架一样，使用Tensor来表示数据。 在神经网络中传递的数据都是Tensor。Tensor可以简单理解成一个多维数组，一般而言可以有任意多的维度。 不同的Tensor可以具有自己的数据类型和形状，同一Tensor中每个元素的数据类型是一样的，Tensor的形状...

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MaxPool2D 参数 形状 返回 代码示例 使用本API的教程文档 MaxPool2D paddle.nn. MaxPool2D ( kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, return_mask=False, data_format=’NCHW’, name=None...

11、致谢 我要感谢我的 Google 同事，特别是 Youtube 视频分类小组，教给我很多关于机器学习的知识。没有他们，我永远无法开始这个项目。特别感谢我的个人 ML 专家：Clément Courbet, Julien Dubois, Mathias Kende, Daniel Kitachewsky, James Pack, Alexander ...

第二章 webpack入门 第二章 webpack入门 与require.js / sea.js不同，webpack是一个在开发阶段进行打包的模块化工具，也就是说它无法不经过打包直接在线上使用。 webpack同时兼容AMD、Common.js以及非模块化的写法。注意这里的同时兼容可不是指你可以任选一种，而是……你可以同时用三种！ 当然你可能会说...

实践指南 在本章中，我们已经涵盖了很多技术，你可能想知道应该使用哪些技术。 表 11-2 中的配置在大多数情况下都能正常工作。 当然，如果你能找到解决类似问题的方法，你应该尝试重用预训练的神经网络的一部分。 这个默认配置可能需要调整： 如果你找不到一个好的学习率（收敛速度太慢，所以你增加了训练速度，现在收敛速度很快，但是网络的准确性不是最理想...