Keras Sequential save方法（Jinpeng） Keras Sequential save方法（Jinpeng） 我们以keras模型训练和保存为例进行讲解，如下是keras官方的mnist模型训练样例。 源码地址: https : //github.com/keras-team/keras/blob/master/exampl...

Fluid 模型库 图像分类 目标检测 图像语义分割 图像生成 场景文字识别 度量学习 视频分类 语音识别 机器翻译 强化学习 中文词法分析 情感倾向分析 语义匹配 AnyQ 机器阅读理解 个性化推荐 Fluid 模型库 图像分类 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，是...

SqlBuilder 和 SelectBuilder (已经废弃) SqlBuilder 和 SelectBuilder (已经废弃) 在3.2版本之前，我们使用了一点不同的做法，通过实现ThreadLocal变量来掩盖一些导致Java DSL麻烦的语言限制。但这种方式已经废弃了，现代的框架都欢迎人们使用构建器类型和匿名内部类的想法。因此，Sele...

定投 —— 大佬的自我修养 7. 人们是如何做到神奇地避开最优质投资标的的 定投 —— 大佬的自我修养 —— 让时间陪你慢慢变富…… 李笑来 二〇一九年七月 普通人错过这本书的“踏空成本”无限大…… https://b.watch 7. 人们是如何做到神奇地避开最优质投资标的的 已经反复举过的例子有时候还是需要从另外的角度去审视...

VisualDL 使用指南 概述 动态添加数据组件 LogWriter — 记录器 scalar — 折线图组件 histogram — 直方图组件 image — 图片可视化组件 text — 文本组件 audio — 音频播放组件 high dimensional — 数据降维组件 graph — 神经网络可视化组件 Visu...

Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling Introduction to Recurrent Neural Networks Implementing an Elman RNN Example: Classifying Surname Nationality using a Character RNN The Surnames...

TensorFlow能帮助我们做什么？ TensorFlow能帮助我们做什么？ TensorFlow可以为以上的这些需求提供完整的解决方案。具体而言，TensorFlow包含以下特性： 模型的建立与调试： 使用动态图模式Eager Execution和著名的神经网络高层API框架Keras，结合可视化工具TensorBoard，简易、快速地建立...

更快的优化器 训练一个非常大的深度神经网络可能会非常缓慢。 到目前为止，我们已经看到了四种加速训练的方法（并且达到更好的解决方案）：对连接权重应用良好的初始化策略，使用良好的激活函数，使用批量规范化以及重用预训练网络的部分。 另一个巨大的速度提升来自使用比普通渐变下降优化器更快的优化器。 在本节中，我们将介绍最流行的：动量优化，Nesterov 加速梯度...

在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个深度卷积神经网络。 在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个深度卷积神经网络。 在 25 轮迭代后 验证集准确率达到 75%，在 50 轮后达到 79%。(尽管目前仍然欠拟合)。 from __future__ import print_function import keras fr...

事件总线（Event Bus） 事件总线（Event Bus） event bus 是Vert.x 的中枢神经系统 。 通过Vert.x实例使用eventBus方法得到单一的event bus实例。事件总线允许您的应用程序相互沟通，不论何种语言，他们写的以及他们是否在同一个 Vert.x 实例，或在一个不同的 Vert.x 实例的不同部分。 它甚...