ReLU 参数 形状: 代码示例 使用本API的教程文档 ReLU class paddle.nn. ReLU ( name=None ) [源代码] ReLU激活层（Rectified Linear Unit）。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 name (str, 可选) - 操作的名称(可选，...

强化学习(DQN）教程 重播记忆 (Replay Memory) DQN 算法 Q-network 获取输入 训练 超参数和函数 训练循环 强化学习(DQN）教程 译者：@Lisanaaa 作者 : Adam Paszke 本教程演示如何使用 PyTorch 对任务 CartPole-v0 训练 Deep Q Learni...

写在前面 我为什么要写深入系列？ 重新修订 全目录 作者推荐 真的完结？ 下期预告 写在前面 JavaScript 深入系列共计 15 篇已经正式完结，这是一个旨在帮助大家，其实也是帮助自己捋顺 JavaScript 底层知识的系列。重点讲解了如原型、作用域、执行上下文、变量对象、this、闭包、按值传递、call、apply、bind、...

layui 颜色设计感 常用主色 场景色 极简中性色 内置的背景色CSS类 layui 颜色设计感 视觉疲劳的形成往往是由于颜色过于丰富或过于单一形成的麻木感，而 layui 提供的颜色，清新而不乏深沉，互相柔和，不过分刺激大脑皮层的神经反应，形成越久越耐看的微妙影像。合理搭配，可与各式各样的网站避免违和，从而使你的 Web 平台看上去更为...

2. 无监督学习 2. 无监督学习 2.1. 高斯混合模型 2.1.1. 高斯混合 2.1.2. 变分贝叶斯高斯混合 2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.4. 改进型局部线性嵌入（MLLE） 2.2.5. 黑塞特征映射（HE） 2.2.6. 谱嵌入 2.2....

策略梯度 正如前面所讨论的，PG 算法通过遵循更高回报的梯度来优化策略参数。一种流行的 PG 算法，称为增强算法，在 1929 由 Ronald Williams 提出。这是一个常见的变体： 首先，让神经网络策略玩几次游戏，并在每一步计算梯度，这使得智能体更可能选择行为，但不应用这些梯度。 运行几次后，计算每个动作的得分（使用前面段落中描述的方法...

VisualDL 使用指南 概述 动态添加数据组件 LogWriter — 记录器 scalar — 折线图组件 histogram — 直方图组件 image — 图片可视化组件 text — 文本组件 audio — 音频播放组件 high dimensional — 数据降维组件 graph — 神经网络可视化组件 Visu...

模型库 图像分类 目标检测 图像语义分割 图像生成 场景文字识别 度量学习 视频分类 语音识别 机器翻译 强化学习 中文词法分析 情感倾向分析 语义匹配 AnyQ 机器阅读理解 个性化推荐 模型库 图像分类 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，是物体检测、图像分割、物体...