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NumPy - 来自数值范围的数组
NumPy - 来自数值范围的数组 numpy.arange 示例 1 示例 2 示例 3 numpy.linspace 示例 1 示例 2 示例 3 numpy.logspace 示例 1 示例 2 NumPy - 来自数值范围的数组 这一章中，我们会学到如何从数值范围创建数组。 numpy.arange 这个函... -
2.2.6 为Numpy/Scipy做贡献
2.2.6 为Numpy/Scipy做贡献 2.2.6.1 为什么 2.2.6.2 报告bugs 2.2.6.2.1 好的bug报告 2.2.6.3 为文档做贡献 2.2.6.4 贡献功能 2.2.6.5 如何帮助，总体而言 2.2.6 为Numpy/Scipy做贡献 看一下这篇教程：http://www.euroscipy.org/ta... -
NumPy - 排序、搜索和计数函数
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NumPy - 来自现有数据的数组
NumPy - 来自现有数据的数组 numpy.asarray 示例 1 示例 2 示例 3 示例 4 numpy.frombuffer 示例 numpy.fromiter 示例 1 示例 2 NumPy - 来自现有数据的数组 这一章中，我们会讨论如何从现有数据创建数组。 numpy.asarray 此函数类似于n... -
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A.7 用Numba编写快速NumPy函数
A.7 用Numba编写快速NumPy函数 用Numba创建自定义numpy.ufunc对象 A.7 用Numba编写快速NumPy函数 Numba是一个开源项目，它可以利用CPUs、GPUs或其它硬件为类似NumPy的数据创建快速函数。它使用了LLVM项目（http://llvm.org/），将Python代码转换为机器代码。 为了介绍Num... -
1.3 NumPy：创建和操作数值数据
1.3 NumPy：创建和操作数值数据 1.3 NumPy：创建和操作数值数据 作者：Emmanuelle Gouillart、Didrik Pinte、Gaël Varoquaux 和 Pauli Virtanen 本章给出关于Numpy概述，Numpy是Python中高效数值计算的核心工具。 1.3.1 Numpy 数组对象 1.... -
2.6 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理
2.6 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理 2.6 使用Numpy和Scipy进行图像操作及处理 In [3]: % matplotlib inline import numpy as np 作者 ：Emmanuelle Gouillart, Gaël Varoquaux 这个部分解决用核心的科学模块NumPy和S...