Warm-up: numpy Warm-up: numpy 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧几里得误差来学习从x到y的映射. 我们只用到了numpy, 完全手写实现神经网络, 包括前向计算, 误差...

numpy What it is good for? Pre-installed on Anaconda? How to install it? Example Where to learn more? numpy What it is good for? numpy makes it easy to work with matrice...

附录 A NumPy 高级应用 在这篇附录中，我会深入NumPy库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节，和更高级的数组操作和算法。 本章包括了一些杂乱的章节，不需要仔细研究。 A.1 ndarray对象的内部机理 A.2 高级数组操作 A.3 广播 A.4 ufunc高级应用 A.5 结构化和记录式数组 A.6 更多有关排序的话...

NumPy - 切片和索引 示例 1 示例 2 示例 3 示例 4 示例 5 示例 6 示例 7 NumPy - 切片和索引 ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，就像 Python 的内置容器对象一样。 如前所述，ndarray 对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型： 字段访问，基本切片 和高...

NumPy - 副本和视图 无复制 示例 视图或浅复制 示例 示例 深复制 示例 NumPy - 副本和视图 在执行函数时，其中一些返回输入数组的副本，而另一些返回视图。 当内容物理存储在另一个位置时，称为副本 。 另一方面，如果提供了相同内存内容的不同视图，我们将其称为视图 。 无复制 简单的赋值不会创建数组对象的副本。 相反，...

NumPy - 字符串函数 numpy.char.add() numpy.char.multiply() numpy.char.center() numpy.char.capitalize() numpy.char.title() numpy.char.lower() numpy.char.upper() numpy.char.s...

tensor – Types and Ops for Symbolic numpy tensor – Types and Ops for Symbolic numpy Theano’s strength is in expressing symbolic calculations involving tensors.There are many ty...

用于 NumPy 用户的 Cython Cython 一览 您的 Cython 环境 安装 手动编译 第一个 Cython 程序 添加类型 使用内存视图进行高效索引 进一步调整索引 将 NumPy 数组声明为连续 使功能更清洁 更通用的代码 使用多个线程 然后去哪儿？ 用于 NumPy 用户的 Cython 原文： htt...

NumPy - 数组上的迭代 示例 1 示例 2 迭代顺序 示例 1 示例 2 修改数组的值 示例 外部循环 示例 广播迭代 示例 NumPy - 数组上的迭代 NumPy 包包含一个迭代器对象numpy.nditer 。 它是一个有效的多维迭代器对象，可以用于在数组上进行迭代。 数组的每个元素可使用 Python 的标准Ite...

tensor – Types and Ops for Symbolic numpy tensor – Types and Ops for Symbolic numpy Theano’s strength is in expressing symbolic calculations involving tensors.There are many ty...