QGroundControl 任务规划 任务飞行 参数设置 安装 从源代码编译 QGroundControl 官网英文原文地址：http://dev.px4.io/qgroundcontrol-intro.html QGroundControl是一个基于PX4自动驾驶仪配置和飞行的应用程序。 并且跨平台支持所有的主流操作系统： 手机...

工作流触发器 简介 Git 触发器 自动创建 手动创建 定时器 JIRA 触发器 第一步：在工作流中添加 JIRA 触发器 第二步：在 JIRA 中完成 Webhook 配置 飞书项目触发器 第一步：在工作流中添加飞书项目触发器 第二步: 在飞书项目中完成 Webhook 配置 通用触发器 工作流触发器 简介 本文主要介绍自定...

Crazepony开源四轴飞行器 来源(书栈小编注) Crazepony开源四轴飞行器 Crazepony项目旨在为大学生/航模爱好者/创客提供可二次开发的迷你四轴飞行器原型。我们秉承开放，合作，分享的理念，致力将Crazepony打造成航模爱好者学习交流的软硬件平台。Crazepony是一个完全开源的项目，包括源代码，原理图，设计思路等，并且提供...

飞书项目集成 如何配置 步骤一：飞书插件配置 步骤二：ZadigX 中配置飞书集成 使用场景 通过飞书项目自动触发工作流 通过工作流自动变更飞书工作项 飞书项目集成 本文介绍如何在 ZadigX 系统上集成飞书项目管理系统。通过在系统中配置 飞书 的支持，实现对 飞书工作项 的追踪。用户可以通过自定义工作流中的飞书工作项状态变更 任务对...

飞书项目集成 如何配置 步骤一：飞书插件配置 步骤二：Zadig 中配置飞书集成 使用场景 通过飞书项目自动触发工作流 通过工作流自动变更飞书工作项 飞书项目集成 本文介绍如何在 Zadig 系统上集成飞书项目管理系统。通过在系统中配置 飞书 的支持，实现对 飞书工作项 的追踪。用户可以通过工作流中的飞书工作项状态变更 任务对 飞书工作...

海光DCU芯片运行飞桨 海光DCU芯片运行飞桨 DCU（Deep Computing Unit 深度计算器）是 海光（HYGON）推出的一款专门用于AI人工智能和深度学习的加速卡。Paddle ROCm版当前可以支持在海光CPU与DCU上进行模型训练与预测。 参考以下内容可快速了解和体验在海光芯片上运行飞桨： 飞桨框架ROCm版支持模型 : ...

推理部署 飞桨推理产品简介 推理部署 飞桨推理产品简介 作为飞桨生态重要的一部分，飞桨提供了多个推理产品，完整承接深度学习模型应用的最后一公里。 整体上分，推理产品主要包括如下子产品 名称 英文表示 适用场景 飞桨原生推理库 Paddle Inference 高性能服务器端、云端推理 飞桨服务化推理框架 Paddle ...

hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 一、普通程序跟机器学习程序的逻辑区别 二、导入飞桨 三、准备数据 四、用飞桨定义模型的计算 五、准备好运行飞桨 六、告诉飞桨怎么样学习 七、运行优化算法 八、机器学习出来的参数 九、hello paddle hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 作者: Pa...

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飞行前传感器 / 估算器检查 EKF 飞行前检查 / 错误 其他参数 COM_ARM_WO_GPS COM_ARM_EKF_YAW 飞行前传感器 / 估算器检查 PX4 执行很多飞行前传感器质量和估算器检查，以确定是否有足够好的位置估计来解锁和驾驶飞行器（这些检查由 COM*ARM* 参数控制）。 Tip 任何飞行前错误都会在QGrou...