meshgrid meshgrid paddle.meshgrid ( \args, **kargs* ) [源代码] 该OP的输入是张量或者包含张量的列表, 包含 k 个一维张量，对每个张量做扩充操作，输出 k 个 k 维张量。 参数： * args （Tensor|Tensor数组）- 输入变量为 k 个一维张量，形状分别为(N1,...

如何把词转换为向量 如何把词转换为向量 自然语言单词是离散信号，比如“我”、“ 爱”、“人工智能”。如何把每个离散的单词转换为一个向量？通常情况下，我们可以维护一个如 图2 所示的查询表。表中每一行都存储了一个特定词语的向量值，每一列的第一个元素都代表着这个词本身，以便于我们进行词和向量的映射（如“我”对应的向量值为 [0.3，0.5，0.7，0....

torch.cuda 交流集 流和事件 torch.cuda 该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。 它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available() 来确定系统是否支持CUDA。 CUDA语义 中有关于使用CUDA的更多细节。 torch . cuda . cur...

分布式通信包(已弃用）-torch.distributed.deprecated 基础 初始化 TCP初始化 共享文件系统初始化 环境变量初始化 组 点到点通讯 集体函数 多GPU整体函数 启动实用程序 如何使用这个模块： 分布式通信包(已弃用）-torch.distributed.deprecated 警告 torch.d...

一、链式法则 1.1 张量链式法则 1.2 重复子表达式 一、链式法则 反向传播算法是一种利用链式法则计算微分的算法。 在一维的情况下，链式法则为： 。 在多维情况下，设： ， 为 到 的映射且满足 ， 为 到 的映射且满足 。则有： 使用向量记法，可以等价地写作： 其中： 为 的 阶雅可比矩阵， 为 ...

unique unique paddle.fluid.layers.unique ( x, dtype=’int32’ ) [源代码] unique为 x 返回一个unique张量和一个指向该unique张量的索引。 参数： x (Tensor) - 一个1维输入张量 dtype (np.dtype|str, 可选) – 索引张...

unique 参数 返回 返回类型 代码示例 unique paddle.fluid.layers.unique (x, dtype=’int32’)[源代码] unique为 x 返回一个unique张量和一个指向该unique张量的索引。 参数 x (Variable) - 一个1维输入张量 dtype (np.dty...

时间上的静态展开 static_rnn() 函数通过链接单元来创建一个展开的 RNN 网络。 下面的代码创建了与上一个完全相同的模型： X0 = tf . placeholder ( tf . float32 , [ None , n_inputs ]) X1 = tf . placeholder ( tf . float32 , ...

unique unique paddle.fluid.layers. unique ( x, dtype=’int32’ ) [源代码] unique为 x 返回一个unique张量和一个指向该unique张量的索引。 参数： x (Tensor) - 一个1维输入张量 dtype (np.dtype|str, 可选) – 索引张...