Linux下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 Linux下从源码编译 环境准备 Linux 版本 (64 bit) CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持) CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 10.1/10.2...

Optimizer Optimizer class paddle.optimizer.Optimizer ( learning_rate=0.001, epsilon=1e-08, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码] 优化器的基类。 参数:...

any 参数 返回 代码示例 any paddle. any ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素进行逻辑或运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- 输入变量为多维Tensor，数据类型为bool。 axis...

Tensor Tensor class paddle.Tensor Tensor 是Paddle中最为基础的数据结构，有几种创建Tensor的不同方式： 用预先存在的 data 数据创建1个Tensor，请参考 to_tensor 创建一个指定 shape 的Tensor，请参考 ones 、 zeros 、 full 创...

Laravel Cashier (Paddle) Introduction Upgrading Cashier Installation Paddle Sandbox Database Migrations Configuration Billable Model API Keys Paddle JS Currency Configurati...

版本迁移工具 使用版本迁移工具自动迁移Paddle 1.X的代码到Paddle 2.0 安装 基本用法 使用教程 开始 查看帮助文档 Paddle 1.x的例子 使用paddle_upgrade_tool进行转化 注意事项 使用Paddle 2.0 版本迁移工具 在飞桨框架2.0中，Paddle API的位置、命名、参数、行为，进...

bilinear 参数 返回 代码示例 bilinear paddle.nn.functional. bilinear ( x1, x2, weight, bias=None, name=None ) [源代码] 该层对两个输入执行双线性张量积。 详细的计算和返回值维度请参见 Bilinear 参数 x1 (int): 第一个...

Variable 属性 Variable class paddle.static.Variable [源代码] 注意： 1. 请不要直接调用 Variable 的构造函数，因为这会造成严重的错误发生！ 2. 请使用 Block.create_var 创建一个静态的 Variable ，该静态的 Variable 在使用 Ex...

prod prod paddle.prod ( x, axis\=None, keepdim\=False, dtype\=None, name\=None ) [源代码] 对指定维度上的Tensor元素进行求乘积运算，并输出相应的计算结果。 参数： x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、floa...

multinomial multinomial paddle. multinomial ( x, num_samples=1, replacement=False, name=None ) [源代码] 该OP以输入 x 为概率，生成一个多项分布的Tensor。 输入 x 是用来随机采样的概率分布， x 中每个元素都应该大于等于0，且不能都为...