ToTensor 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 ToTensor class paddle.vision.transforms. ToTensor ( keys=None ) [源代码] 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor 。 将形状为 （H x W x C）的...

weight_norm weight_norm paddle.nn.utils.weight_norm ( layer, name=’weight’, dim=0 ) [源代码] 该接口根据以下公式对传入的 layer 中的权重参数进行归一化: 权重归一化可以将神经网络中权重向量的长度与其方向解耦，权重归一化可以用两个变量(例如: 代表...

2. 无监督学习 2. 无监督学习 2.1. 高斯混合模型 2.1.1. 高斯混合 2.1.2. 变分贝叶斯高斯混合 2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.4. 改进型局部线性嵌入（MLLE） 2.2.5. 黑塞特征映射（HE） 2.2.6. 谱嵌入 2.2....

问题 思路说明 解决（python） 递归——按照定义直接写 递归，进行初始化 迭代 直接理论数学结论 这种方法来自网络 问题 费波那契数列（意大利语：Successione di Fibonacci），又译费波拿契数、斐波那契数列、斐波那契数列、黄金分割数列。 在数学上，费波那契数列是以递归的方法来定义： F0 = 0 ...

add 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 add paddle. add ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP是逐元素相加算子，输入 x 与输入 y 逐元素相加，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 广播 (broadca...

概述 概述 Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用Numpy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。 本节主要介绍Numpy如下功能： ndarray数组：一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的...

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