书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.029 秒,为您找到 116316 个相关结果.
  • 最大范数正则化

    最大范数正则化 另一种在神经网络中非常流行的正则化技术被称为最大范数正则化:对于每个神经元,它约束输入连接的权重w ,使得 ,其中r 是最大范数超参数, 是 l2 范数。 我们通常通过在每个训练步骤之后计算 来实现这个约束,并且如果需要的话可以剪切W 。 减少r 增加了正则化的数量,并有助于减少过拟合。 最大范数正则化还可以帮助减轻梯度消失/爆炸...
  • 八、 DenseNet

    八、 DenseNet 8.1 DenseNet 块 8.1.1 增长率 8.1.2 非线性变换 H_l 8.1.3 bottleneck 8.2 过渡层 8.3 网络性能 8.4 内存优化 8.4.1 内存消耗 8.4.2 内存优化 8.4.3 优化结果 八、 DenseNet DenseNet 不是通过更深或者更宽的结构,而...
  • 无监督的预训练

    无监督的预训练 假设你想要解决一个复杂的任务,你没有太多的标记的训练数据,但不幸的是,你不能找到一个类似的任务训练模型。 不要失去所有希望! 首先,你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据,但是如果这太难或太昂贵,你仍然可以进行无监督的训练(见图 11-5)。 也就是说,如果你有很多未标记的训练数据,你可以尝试逐层训练层,从最低层开始,然后上升,使用...
  • Tensor

    Tensor Tensor 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,使用Tensor来表示数据。 在神经网络中传递的数据都是Tensor。Tensor可以简单理解成一个多维数组,一般而言可以有任意多的维度。 不同的Tensor可以具有自己的数据类型和形状,同一Tensor中每个元素的数据类型是一样的,Tensor的形状...
  • 介绍

    4974 2019-01-17 《中文 Python 笔记》
    来源(书栈小编注):https://github.com/lijin-THU/notes-python 中文 Python 笔记 版本:0.0.1 作者:李金 邮件:lijinwithyou@gmail.com 由于涉及著作权的问题,对基于本笔记所做的修订、改编,目前不做任何正式授权。 笔记内容仅供学习参考,未经允许,请勿用于任何...
  • 模拟手机应用进行抓包

    模拟手机应用进行抓包 配置Fiddler, 允许"远程连接" 用Fiddler对Android应用进行抓包 用Fiddler对IOS应用进行抓包 过证书校验 注意 夜神android模拟器设置代理的方法 模拟手机应用进行抓包 前提条件是:安装Fiddler的机器,跟智能手机 在同一个网络里, 否则智能手机不能把HTTP发送到Fiddler...
  • Autograd

    Autograd 计算图 自动求梯度 backward 与梯度 对非叶子节点求梯度 对一个计算图多次 backward() 不记录某个 Tensor 的梯度 输出不是标量时如何求梯度 扩展阅读 Autograd 神经网络的训练过程离不开 反向传播算法 ,在反向传播过程中,需要获取 loss 函数对模型参数的梯度,用于更新参数。 On...
  • 1.3 比特币使用,用户和他们的故事

    1.3比特币使用,用户和他们的故事 1.3比特币使用,用户和他们的故事 比特币是古老的“钱”的技术创新。其核心在于方便了人与人之间的价值交换。因此,为了充分了解比特币及其用途,我们将从使用它的人的角度审视它。这里列出的每个人和他们的故事都说明了一个或多个具体的场景。我们将在整本书中看到他们: 北美小额零售店 Alice住在北加州湾区。她听从事技...