Dataset 使用本API的教程文档 Dataset class paddle.io. Dataset [源代码] 概述Dataset的方法和行为的抽象类。 映射式(map-style)数据集需要继承这个基类，映射式数据集为可以通过一个键值索引并获取指定样本的数据集，所有映射式数据集须实现以下方法： __getitem__ : 根据给定索...

电影数据处理 1. 统计电影ID信息 2. 统计电影名字的单词，并给每个单词一个数字序号 3. 统计电影类别的单词，并给每个单词一个数字序号 4. 电影类别和电影名称定长填充，并保存所有电影数据到字典中 电影数据处理 电影信息包含在movies.dat中，数据格式为：MovieID::Title::Genres，保存的格式与用户数据相同，每一...

四、训练模型 四、训练模型 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有什么，干了什么。 然而，如果你对其内部的工作...

API 文档 API 文档 欢迎使用飞桨框架(PaddlePaddle), PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。 在本版本中，飞桨框架对API做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的API目录结构与说明。更详细的说明，请参见 版本说明 。此外，您可参考Paddl...

API 文档 API 文档 欢迎使用飞桨框架(PaddlePaddle), PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。 在本版本中，飞桨框架对API做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的API目录结构与说明。更详细的说明，请参见 版本说明 。此外，您可参考Paddl...

Conv2D 属性 使用本API的教程文档 Conv2D class paddle.nn. Conv2D ( in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, padding_mode=’zeros’, weight_attr=No...

append_backward append_backward paddle.fluid.backward. append_backward (loss, parameter_list=None, no_grad_set=None, callbacks=None)[源代码] 该接口将向主程序（main_program ）追加反向部分 。 ...

9.5 多尺度目标检测 小结 9.5 多尺度目标检测 在9.4节（锚框）中，我们在实验中以输入图像的每个像素为中心生成多个锚框。这些锚框是对输入图像不同区域的采样。然而，如果以图像每个像素为中心都生成锚框，很容易生成过多锚框而造成计算量过大。举个例子，假设输入图像的高和宽分别为561像素和728像素，如果以每个像素为中心生成5个不同形状的锚框，那么...

一、简介 二、Atlas相对于官方MySQL-Proxy的优势 三、Atlas详细说明 四、Atlas的需求及Bug反馈方式 五、名字来源 更多 我们团队开发了另外一个有意思的项目 pika, pika 是一个兼容redis 协议的大容量的存储, 用来解决redis 内存不够的问题, 欢迎大家试试 由于团队精力有限, 目前Atlas 依据满足...