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三、EM算法与高斯混合模型
1100
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
三、EM算法与高斯混合模型 3.1 高斯混合模型 3.2 参数估计 三、EM算法与高斯混合模型 3.1 高斯混合模型 高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM ):指的是具有下列形式的概率分布模型: 其中 是系数,满足 : 。 是高斯分布密度函数,称作第 个分模型, : 如果用其他的概率分...
9.3 决定命运的因素常常在主动边界之外
1696
2019-07-19
《定投 —— 大佬的自我修养》
定投 —— 大佬的自我修养 9. 定投策略神奇力量背后的深刻机理 9.3 决定命运的因素常常在主动边界之外 定投 —— 大佬的自我修养 —— 让时间陪你慢慢变富…… 李笑来 二〇一九年七月 普通人错过这本书的“踏空成本”无限大…… https://b.watch 9. 定投策略神奇力量背后的深刻机理 让我们从一对看起来是对立的...
基于物理的光照
687
2020-12-17
《Cocos Creator 3D 用户手册 v1.2》
基于物理的光照(Physically Based Lighting) 真实世界中的光源 发光功率 色温(ColorTemperature) 光源大小 基于物理的光照(Physically Based Lighting) 真实世界中的光源 基于物理的光照符合真实世界中的光源描述,在真实环境中,我们所见到的光源产品都具有自身的工业参数,我...
文本识别
3190
2022-04-14
《PaddleOCR v2.0 使用教程》
文字识别 数据准备 启动训练 评估 预测 文字识别 一、数据准备 数据下载 自定义数据集 字典 支持空格 二、启动训练 1. 数据增强 2. 训练 3. 小语种 三、评估 四、预测 1. 训练引擎预测 数据准备 PaddleOCR 支持两种数据格式: lmdb 用于训练公开数据,调试算...
反向传播(Backpropagation)
1593
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 反向传播(Backpropagation) 反向传播算法(BP算法)主要由两个阶段:激励传播与权重更新. 求误差的导数 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百...
曲线
226
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
曲线 曲线 参考 面板: 渲染 ‣ 曲线 形状 链: 将曲线渲染成大约一个像素宽的细线。曲线直径参数在此设置下被忽略。 片段: 将曲线渲染成具有圆形法线的平坦带状。 额外细分 在头发系统设置中设置的曲线分辨率之上应用的额外细分。增加这个值会使发丝的曲线更加平滑。
曲线
229
2022-12-10
《Blender 3.4 参考手册》
曲线 曲线 参考 面板 渲染 ‣ 曲线 形状 链 将曲线渲染成大约一个像素宽的细线。曲线直径参数在此设置下被忽略。 片段 将曲线渲染成具有圆形法线的平坦带状。 额外细分 在头发系统设置中设置的曲线分辨率之上应用的额外细分。增加这个值会使发丝的曲线更加平滑。
曲线
100
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
曲线 曲线 参考 面板: 渲染 ‣ 曲线 形状 链: 将曲线渲染成大约一个像素宽的细线。曲线直径参数在此设置下被忽略。 片段: 将曲线渲染成具有圆形法线的平坦带状。 额外细分 在毛发系统设置中设置的曲线分辨率之上应用的额外细分。增加这个值会使发丝的曲线更加平滑。
后记:“解构 K&R C” 已死
2822
2018-02-09
《笨办法学C》
“解构 K&R C” 已死 “解构 K&R C” 已死 原文:Deconstructing K&RC Is Dead 译者:飞龙 我彻底失败了。我放弃了多年以来尝试理清C语言如何编写的想法,因为它的发明是有缺陷的。起初,我的书中有一章叫做“解构 K&R C”。这一章的目的是告诉人们永远不要假设它们的代码是正确的,或者对于任何人的代码,不...
基于物理的光照
671
2021-02-09
《Cocos Creator 3.0 用户手册》
基于物理的光照 真实世界中的光源 发光功率 色温(ColorTemperature) 光源大小 基于物理的光照 真实世界中的光源 基于物理的光照符合真实世界中的光源描述,在真实环境中,我们所见到的光源产品都具有自身的工业参数,我们先来看一个宜家的灯泡💡 从产品包装上,我们可以了解到这个灯泡的几个重要工业参数: 功率 色温 ...
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