三、小世界图 3.1 Stanley Milgram 3.2 Watts 和 Strogatz 3.3 环格 3.4 WS 图 3.5 群聚性 3.6 最短路径长度 3.7 WS 实验 3.8 能有什么解释？ 3.9 广度优先搜索 3.10 （简化的）Dijkstra 算法 3.11 练习 三、小世界图 原文：Chapter ...

模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在...

模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在...

模糊节点 输入 属性 输出 范例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在控制尖锐...

模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在...

模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 Standard color input. 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 类型 ...

模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 类型 不同的类型之间在控制尖锐边...

模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准颜色输出。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在（0 到 1）之间。 属性 类型 不同的类型之间在控制尖锐边缘，平滑渐变过渡...

1.1 性别鉴定 1.1 性别鉴定 在4 中，我们看到，男性和女性的名字有一些鲜明的特点。以 a，e 和 i 结尾的很可能是女性，而以 k，o，r，s 和 t 结尾的很可能是男性。让我们建立一个分类器更精确地模拟这些差异。 创建一个分类器的第一步是决定输入的什么样的特征是相关的，以及如何为那些特征编码。在这个例子中，我们一开始只是寻找一个给定的名称...