拉普拉斯平滑顶点 拉普拉斯平滑顶点 参考 模式: 编辑模式 菜单: 上下文菜单 ‣ 拉普拉斯平滑顶点 更多细节信息见 拉普拉斯平滑修改器 。 拉普拉斯平滑使用了另一种平滑算法，它能更好地保留较大的细节，这样就能保留网格的整体形状。拉普拉斯平滑在Blender中有相应的网格操作项和非破坏性修改器。 Note 几何平滑与平滑着色的区别 ...

基于物理的光照 真实世界中的光源 发光功率 色温（ColorTemperature） 光源大小 基于物理的光照 真实世界中的光源 基于物理的光照符合真实世界中的光源描述，在真实环境中，我们所见到的光源产品都具有自身的工业参数，我们先来看一个宜家的灯泡💡 从产品包装上，我们可以了解到这个灯泡的几个重要工业参数： 功率 色温 尺...

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教你一步一步用c语言实现sift算法、上 引言： sift算法的步骤 一、建立图像尺度空间(或高斯金字塔)，并检测极值点 咱们再来具体阐述下构造D(x,y,e)的详细步骤： 二、检测关键点 三、关键点方向的分配 四、特征点描述符 五、最后一步 sift算法的逐步c实现 前期工作： 算法核心 主体实现 教你一步一步用c语言实现s...

曲线 曲线 参考 面板: 渲染 ‣ 曲线 形状 发股线: 将曲线渲染成大约一个像素宽的细线。曲线直径参数在此设置下被忽略。 片段: 将曲线渲染成具有圆形法线的平坦带状。 额外细分 在毛发系统设置中设置的曲线分辨率之上应用的额外细分。增加这个值会使发丝的曲线更加平滑。

迈向深度学习 迈向深度学习 虽然我们的神经网络给出了令人印象深刻的表现，但是这个过程有一些神秘。网络中的权重和偏置是自动被发现的。这意味着我们不能对神经网络的运作过程有一个直观的解释。我们可以找到什么方法来理解我们的网络分类手写数字的原则吗？并且，在知道了这些原则后，我们能够帮助神经网络做得更好么？ 为了更加清晰地解释这个问题，我们假设数十年后神经...