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  • 数字识别

    数字识别 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Program F...
  • 5.3. 多输入通道和多输出通道

    3816 2019-06-05 《动手学深度学习》
    5.3. 多输入通道和多输出通道 5.3.1. 多输入通道 5.3.2. 多输出通道 5.3.3. 1\times 1卷积层 5.3.4. 小结 5.3.5. 练习 5.3. 多输入通道和多输出通道 前面两节里我们用到的输入和输出都是二维数组,但真实数据的维度经常更高。例如,彩色图像在高和宽2个维度外还有RGB(红、绿、蓝)3个颜色通道。假...
  • conv2d

    conv2d conv2d paddle.nn.functional. conv2d ( x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, data_format=’NCHW’, name=None ) [源代码] 该OP是二维卷积层(convolution2d la...
  • 介绍

    Sentinel 是什么 Sentinel 的历史 Sentinel 基本概念 资源 规则 Sentinel 功能和设计理念 流量控制 什么是流量控制 流量控制设计理念 系统自适应保护 Sentinel 是如何工作的 Sentinel 是什么 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布...
  • 辐射体积

    辐射体积 可见性 混合 视图显示 辐射体积 间接光漫射被储存在辐射体积的阵列中。他们通过控制辐射体积的阵列和分辨率来控制。 选中辐射体积物体后出现的那些小圆点阵列就是他们计算漫射光照的位置。 See also 间接光照明。 如果场景中启用了环境光遮蔽(AO),它将会影响到间接光漫射照明。如果启用环境光遮蔽(AO)时勾选 弯曲法线,它从被...
  • 5.3 多输入通道和多输出通道

    5.3 多输入通道和多输出通道 5.3.1 多输入通道 5.3.2 多输出通道 5.3.3 卷积层 小结 5.3 多输入通道和多输出通道 前面两节里我们用到的输入和输出都是二维数组,但真实数据的维度经常更高。例如,彩色图像在高和宽2个维度外还有RGB(红、绿、蓝)3个颜色通道。假设彩色图像的高和宽分别是 和 (像素),那么它可以表示为一...
  • 七、DeepFM

    七、DeepFM 7.1 模型 7.2 实验 七、DeepFM 理解用户点击行为背后隐藏的交叉特征对于 CTR 预估非常重要。例如,对 app store 的研究表明:人们经常在用餐时间下载送餐 app 。这说明:app 类别和时间戳构成的交叉特征可以作为 CTR 预估的信号。 通常用户点击行为背后的特征之间的各种交互非常复杂,其中的...
  • 1.5.11 科学计算的总结练习

    1.5.11 科学计算的总结练习 1.5.11.13 Sprogø气象站的最大风速预测 1.5.11.13.1 统计方法 1.5.11.13.2 计算累积概率 1.5.11.13.3 用UnivariateSpline预测 1.5.11.13.4 Gumbell分布练习 1.5.11.14 非线性最小二乘曲线拟合:地理雷达数据中的点抽取应用 1.5...
  • conv2d_transpose

    conv2d_transpose conv2d_transpose paddle.nn.functional. conv2d_transpose ( x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, dilation=1, data_format=’NCHW’...
  • 一、卷积运算

    一、卷积运算 1.1 数学卷积 1.1.1 卷积定义 1.1.2 数学卷积与矩阵乘法 1.1.2.1 一维卷积和矩阵乘法 1.1.2.2 二维卷积和矩阵乘法 1.2 神经网络卷积 1.2.1 卷积定义 1.2.2 输入填充 1.2.3 三维卷积 1.2.4 降采样 1.2.5 梯度计算 一、卷积运算 1.1 数学卷积 1...