网格到体积修改器 选项 例子 网格到体积修改器 网格到体积*修改器使用一个网格来创建一个新的体积网格。所有先前存在于体积对象上的体积网格都被丢弃了。所以这个修改器通常被添加到一个空的体积对象中。新的体积网格被称为 “密度”。 Tip 要将生成的体积与网格对象分开复制和移动，请使用 collection instance 。 选项 网格...

数字识别 说明: 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Prog...

数字识别 说明: 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Prog...

conv2d_transpose conv2d_transpose paddle.nn.functional.conv2d_transpose ( x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, dilation=1, data_format=’NCHW’...

Office 365 开发概览系列文章和教程 引子 内容介绍 重要说明 来源(书栈小编注) Office 365 开发概览系列文章和教程 原文于2017年2月26日首发于LinkedIn，请参考链接 引子 之前我在Office 365技术社群（O萌）中跟大家提到，3月初适逢Visual Studio 2017隆重发布以及20周年纪...

5.5 卷积神经网络（LeNet） 5.5.1 LeNet模型 5.5.2 获取数据和训练模型 小结 参考文献 5.5 卷积神经网络（LeNet） 在3.9节（多层感知机的从零开始实现）里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐行展开，得到长...

sigmoid神经元 练习 sigmoid神经元 学习算法是如此NICE的东西，但问题来了：我们该如何为神经网络量身设计一种学习算法呢？现在假设有一个由感知机构成的网络，我们想让这个网络学习如何去解决一些问题。举例来说，对于一个以手写数字的扫描图像的原始像素数据作为输入的网络，我们想要这个网络去学习权值（weights）和偏置（biases）以便最...

随着数据通讯成本的急剧下降，以及各种传感技术和智能设备的出现，从手环、共享出行、智能电表、环境监测设备到电梯、数控机床、挖掘机、工业生产线等都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是社会和企业宝贵的财富，能够帮助企业实时监控业务或设备的运行情况，生成各种维度的报表，而且通过大数据分析和机器学习，对业务进行预测和预警，帮助社会或企业进行科学决...

随着数据通讯成本的急剧下降，以及各种传感技术和智能设备的出现，从手环、共享出行、智能电表、环境监测设备到电梯、数控机床、挖掘机、工业生产线等都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是社会和企业宝贵的财富，能够帮助企业实时监控业务或设备的运行情况，生成各种维度的报表，而且通过大数据分析和机器学习，对业务进行预测和预警，帮助社会或企业进行科学决...

渐进式入门教程 在我们开始之前 提示" level="5">提示 前置知识 环境准备 编辑器 终端 macOS/Linux Windows 寻求帮助 基础教程 入口组件 了解更多 页面组件 了解更多 自定义组件 了解更多 了解更多 路由与 Tabbar 项目进阶与优化 状态管理 请注意" level="5">请注意 请...