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  • 3.4. 1.4 Linux 该如何学习

    1.4 Linux 该如何学习 1.4.1 从头学习Linux基础 1.4.2 选择一本易读的工具书 1.4.3 实作再实作 1.4.4 发生问题怎么处理啊?建议流程是这样… 1.4.5 鸟哥的建议(重点在solution的学习) 1.4 Linux 该如何学习 为什么大家老是建议学习Linux最好能够先舍弃X Window的环境呢? 这是...
  • 太阳光束节点

    太阳光束节点 输入 属性 输出 范例 太阳光束节点 太阳光束节点。 日光节点依据图像上的亮度信息创建一个简易日光效果。 太阳光束是一种 2D 效果,用于模拟强光在介质中散射的效果” (Crepuscular Rays) 。 此现象可以由渲染器创建,但全体积照明是一种相当困难的方法,需要大量渲染时间。 输入 图像 标准化图像输...
  • 太阳光束节点

    太阳光束节点 输入 属性 输出 范例 太阳光束节点 太阳光束节点。 日光节点依据图像上的亮度信息创建一个简易日光效果。 太阳光束是一种 2D 效果,用于模拟强光在介质中散射的效果” (Crepuscular Rays) 。 此现象可以由渲染器创建,但全体积照明是一种相当困难的方法,需要大量渲染时间。 输入 图像 标准化图像输...
  • 无监督的预训练

    无监督的预训练 假设你想要解决一个复杂的任务,你没有太多的标记的训练数据,但不幸的是,你不能找到一个类似的任务训练模型。 不要失去所有希望! 首先,你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据,但是如果这太难或太昂贵,你仍然可以进行无监督的训练(见图 11-5)。 也就是说,如果你有很多未标记的训练数据,你可以尝试逐层训练层,从最低层开始,然后上升,使用...
  • 世界环境

    世界环境 面 基于图像照明 体积 世界环境 使用 HDR 图像进行照明。 世界定义场景的环境。表面着色器将背景和环境照明设置为固定颜色、天空模型或 HDRI 纹理。使用体积着色器,可以使整个场景覆盖在薄雾或其他体积效果中。 面 参考 面板 世界环境 ‣ 面 表面着色器定义了从环境照射到场景中的光照。环境表面的渲染似乎是在场景内...
  • 二、过拟合、欠拟合

    二、过拟合、欠拟合 2.1 模型容量 2.2 缓解过拟合 2.3 缓解欠拟合 二、过拟合、欠拟合 当使用机器学习算法时,决定机器学习算法效果的两个因素:降低训练误差、缩小训练误差和测试误差的差距。 这两个因素对应着机器学习中的两个主要挑战:欠拟合和过拟合。 过拟合overfitting :选择的模型包含的参数过多,以至于该模型对于已知数...
  • 简介

    简介 简介 蒙太奇是将单独的剪辑(视频,音频,文本,效果)组合成连贯序列的技术。蒙太奇的重要性首先由俄罗斯电影制片人列夫·库列绍夫在1910年代和1920年代证明。著名的是库列绍夫效应:观众从两个连续镜头的相互作用中获得了更多的意义,而不是孤立地从单个镜头中获得意义(参见 维基百科文章 以获得一个很好的说明)。 显然,组装时间轴的第一件事是导入或添...
  • 场景识别

    1. 接口说明 2. 接口地址 3. 请求参数 4. 返回值 5. 调用示例 1. 接口说明 通过该接口可对图片进行场景识别。 2. 接口地址 POST http : //tupapi.xfyun.cn/v1/scene 3. 请求参数 在 Http Request Header 中配置授权认证参数,见【接口描述-...
  • 文档历史记录

    Amazon DocumentDB开发人员指南的文档历史记录 Amazon DocumentDB开发人员指南的文档历史记录 API 版本: 2014-10-31 文档最新更新时间: 2020 年 11 月 11 日 下表介绍了该版本的 Amazon DocumentDB 开发人员指南. 文档。 变更 说明 日期 版本 3.6 升级 ...
  • 对象属性与 ...

    对象属性与 ... 正如我们在第二章的“太多,太少,正合适”一节中看到的,... 操作符在扩散或收集一个数组上的工作方式是显而易见的。但对象会怎么样? 这样的特性在ES6中被考虑过,但是被推迟到ES6之后(也就是“ES7”或者“ES2016”或者……)了。这是它在“ES6以后”的时代中可能的工作方式: var o1 = { a : 1...