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3.6 第一个Python程序
720
2020-04-09
《Python 核心编程 第二版》
3.6 第一个Python程序 3.6 第一个Python程序 我们已经熟悉了语法、代码风格、变量赋值及内存分配,现在来看一点略微复杂的代码。这个例子中还有你不熟悉(我们还未讲到的)的Python结构,不过我们相信因为Python非常的简单和优雅,你一定可以弄懂每一行代码的用途。 我们将要介绍两段处理文本文件的相关脚本。首先是makeTextFil...
67. 把字符串转化成时间
762
2018-07-20
《[中文]Stackoverflow About Python》
把字符串转化成时间 rank ▲ ✰ vote url 67 356 78 226 url 把字符串转化成时间 短小精悍.我有一个特别大的列表存储了下面的字符串: Jun 1 2005 1 : 33PM Aug 28 1999 12 : 00AM 我想把它们转化成合...
15.1. 概述
755
2019-12-10
《Boost C++ 库》
15.1. 概述 15.1. 概述 在执行时会有潜在失败可能的每个函数都需要一种合适的方式和它的调用者进行交互。 在C++中,这一步是通过返回值或抛出一个异常来完成的。 作为常识,返回值经常用在处理非错误的异常中。 调用者通过返回值作出相应的反馈。 异常被通常用来标示出未预期的异常情况。 一个很好的例子是在错误的使用 new 时将抛出的一个动态内...
RGB曲线节点
244
2023-08-10
《Blender 3.6 参考手册》
RGB曲线节点 输入 属性 输出 示例 使用曲线校正色彩 使用 黑/白 阶进行色彩校正 效果 RGB曲线节点 RGB 曲线节点 可将每个颜色通道进行色彩校正并调节与合成背景的色阶。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输出。 黑阶 仅合成器 定义多大数值的输入颜色(线性)将被认定为是黑色。 白阶 仅...
RGB曲线节点
253
2023-04-02
《Blender 3.5 参考手册》
RGB曲线节点 输入 属性 输出 示例 使用曲线校正色彩 使用 黑/白 阶进行色彩校正 效果 RGB曲线节点 RGB 曲线节点 可将每个颜色通道进行色彩校正并调节与合成背景的色阶。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输出。 黑阶 仅合成器 定义多大数值的输入颜色(线性)将被认定为是黑色。 白阶 仅...
RGB曲线节点
290
2022-12-10
《Blender 3.4 参考手册》
RGB曲线节点 输入 属性 输出 示例 使用曲线校正色彩 使用 黑/白 阶进行色彩校正 效果 RGB曲线节点 RGB 曲线节点 可将每个颜色通道进行色彩校正并调节与合成背景的色阶。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输出。 黑阶 仅合成器 定义多大数值的输入颜色(线性)将被认定为是黑色。 白阶 仅...
RGB曲线节点
294
2023-11-26
《Blender 4.0 参考手册》
RGB曲线节点 输入 属性 输出 示例 使用曲线校正色彩 使用 黑/白 阶进行色彩校正 效果 RGB曲线节点 RGB 曲线节点 可将每个颜色通道进行色彩校正并调节与合成背景的色阶。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输出。 黑阶 仅合成器 定义多大数值的输入颜色(线性)将被认定为是黑色。 白阶 仅...
RGB曲线节点
216
2023-11-25
《Blender 4.0 参考手册》
RGB曲线节点 输入 属性 输出 示例 使用曲线校正色彩 使用 黑/白 阶进行色彩校正 效果 RGB曲线节点 RGB 曲线节点 可将每个颜色通道进行色彩校正并调节与合成背景的色阶。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输出。 黑阶 仅合成器 定义多大数值的输入颜色(线性)将被认定为是黑色。 白阶 仅...
简介
535
2021-07-22
《Blender 2.93 参考手册》
简介 使用软体的典型场景 创建软体 实时交互 末级 简介 软体模拟用于模拟柔软的可形变物体。这个功能主要用于为动画添加辅助运动,例如人物行走时身体部分的轻微晃动。 它也可以用于模拟更加常见的软体,如弯曲、变形、受重力和风力作用、或是与其他物体碰撞。 虽然软体也可以在一定程度上模拟布料和其他有一定硬度的可形变物体,但专为此目的设计的 布料模...
50.9 聚合多个来源的指标
725
2018-02-20
《Spring Boot参考指南》
50.9 聚合多个来源的指标 50.9 聚合多个来源的指标 Spring Boot提供一个AggregateMetricReader ,用于合并来自不同物理来源的指标。具有相同逻辑指标的来源只需将指标加上以句号分隔的前缀发布出去,reader会聚合它们(通过截取指标名并丢掉前缀),计数器被求和,所有东西(比如gauges)都采用最近的值。 这非常有...
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