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  • 四、GloVe

    四、GloVe 4.1 原理 4.2 应用 四、GloVe 学习词向量的所有无监督方法最终都是基于语料库的单词共现统计,因此这些模型之间存在共性。 词向量学习算法有两个主要的模型族: 基于全局矩阵分解的方法,如:latent semantic analysis:LSA 。 优点:能够有效的利用全局的统计信息。 缺点:在单词类比任务...
  • PyTorch: 定义新的autograd函数

    PyTorch: 定义新的autograd函数 PyTorch: 定义新的autograd函数 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在此实现中, 我...
  • Cheatsheet(备忘单)

    Cheatsheet(备忘单) Word representation learning(词表示学习) Obtaining word vectors(获取单词向量) Text classification(文本分类) Quantization(量化) Cheatsheet(备忘单) Word representation learning...
  • 矢量变换着色器节点

    矢量变换着色器节点 输入 属性 输出 示例 矢量变换着色器节点 矢量变换 节点允许在世界、摄像机和对象坐标空间之间转换矢量、点或法线。 输入 矢量输入 矢量输入 属性 类型 指定输入/输出类型。 向量,点,法向。 转换自 坐标空间转换自: 世界,物体,摄像机。 转换至 坐标空间转换至: 世界,物体,摄像机。 输...
  • 初识PromQL

    初识PromQL 查询时间序列 范围查询 时间位移操作 使用聚合操作 标量和字符串 标量(Scalar):一个浮点型的数字值 字符串(String):一个简单的字符串值 合法的PromQL表达式 初识PromQL Prometheus通过指标名称(metrics name)以及对应的一组标签(labelset)唯一定义一条时间序列。指...
  • GAUSS-03871 — GAUSS-03880

    GAUSS-03871 — GAUSS-03880 GAUSS-03871 — GAUSS-03880 GAUSS-03873: “Unsupported field expression in vector engine” SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误:未实现FieldSelect表达式函数的向量化 解决办法:内部错...
  • GAUSS-03871 – GAUSS-03880

    GAUSS-03871 – GAUSS-03880 GAUSS-03871 – GAUSS-03880 GAUSS-03873: “Unsupported field expression in vector engine” SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误:未实现FieldSelect表达式函数的向量化 解决办法:内部错误...
  • GAUSS-03871 – GAUSS-03880

    GAUSS-03871 – GAUSS-03880 GAUSS-03871 – GAUSS-03880 GAUSS-03873: “Unsupported field expression in vector engine” SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误:未实现FieldSelect表达式函数的向量化 解决办法:内部错误...
  • 7.2. 梯度下降和随机梯度下降

    1405 2019-06-05 《动手学深度学习》
    7.2. 梯度下降和随机梯度下降 7.2.1. 一维梯度下降 7.2.2. 学习率 7.2.3. 多维梯度下降 7.2.4. 随机梯度下降 7.2.5. 小结 7.2.6. 练习 7.2.7. 参考文献 7.2. 梯度下降和随机梯度下降 在本节中,我们将介绍梯度下降(gradientdescent)的工作原理。虽然梯度下降在深度学习中很...
  • 着色语言

    着色语言 前言 数据类型 转换 成员 构建 混写Swizzling 精度 数组 局部数组 常量 运算符 流控制 丢弃 函数 Varying 插值限定符 Uniform 内置变量 内置函数 着色语言 前言 Godot 使用类似于 GLSL ES 3.0 的着色语言。支持大多数数据类型和函数,并且可能会随着时间的推移...