Autograd：自动求导 张量 梯度 Autograd：自动求导 译者：bat67 校对者：FontTian PyTorch中，所有神经网络的核心是 autograd 包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。 autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by...

fluid.backward append_backward gradients fluid.backward Source English append_backward Source English paddle.fluid.backward. appendbackward (_loss, parameter_list=None...

Prometheus查询 examples 表达式语言数据类型 Literals 字符串 浮点数 时间序列选择器 即时向量选择器 范围向量选择器 偏移修饰符 操作符 函数 陷阱 插值和陈旧 Prometheus查询 Prometheus提供一个函数式的表达式语言，可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据。表达式计算结果可以在...

Hadamard积，s \odot t Hadamard积，s \odot t 反向传播算法是以常见线性代数操作为基础——诸如向量加法，向量与矩阵乘法等运算。但其中一个操作相对不是那么常用。具体来讲，假设和是两个有相同维数的向量。那么我们用来表示两个向量的对应元素(elementwise)相乘。因此的元素。例如， 这种对应元素相乘有时被称为Ha...

数据类型 1 本地向量(Local vector) 2 标注点(Labeled point) 3 本地矩阵（Local matrix） 4 分布式矩阵(Distributed matrix) 4.1 RowMatrix 4.2 IndexedRowMatrix 4.3 CoordinateMatrix 4.4 BlockMatrix 5 参...

AI 检索增强生成 功能说明 配置说明 示例 AI 检索增强生成 功能说明 基于 AI 检索增强生成（RAG）插件，可以通过对接阿里云向量检索服务实现 LLM-RAG 应用的开发，流程如图所示： 配置说明 名称 数据类型 填写要求 默认值 描述 dashscope.apiKey string 必填 - 用于在访问通义千问服务时进行认证...

使用飞桨探索电影推荐 数据集介绍 如何实现推荐 如何获得有效特征 从原始特征到特征向量之间是怎样设计的？ 使用飞桨探索电影推荐 本章我们探讨基于深度学习模型实现电影推荐系统，同时利用用户特征、电影特征和用户对电影的评分数据。 在开始动手实践之前，我们先来分析一下数据集和模型设计方案。 数据集介绍 个性化推荐算法的数据大多是文本和...

词语表达 获取数据 训练词向量 高级读者：skipgram 与 cbow 两种模型 高级读者：调整参数 打印词向量 最近邻查询 高级读者：计算相似度 字的类比 字符 n-gram 的重要性 结论 词语表达 现代机器学习中的一个普遍观点是用向量表示单词。这些向量获取有关语言的隐藏信息，如词类或语义。它也被用来提高文本分类器的性能。 ...

Basis 描述 教程 属性 构造函数 方法 操作符 常量 属性说明 构造函数说明 方法说明 操作符说明 Basis 用于表示 3D 旋转和缩放的 3×3 矩阵。 描述 用于表示 3D 旋转和缩放的 3×3 矩阵。通常用作 Transform3D 的正交基。 包含 3 个向量字段 X、Y 和 Z 作为其列，它们通常被解释为...

前提条件 背景信息 业务挑战 应用场景 准备工作 技术方案一 技术方案二 方案对比 总结 视频教程 优惠活动 RDS PostgreSQL使用PASE插件，可以实现低成本、高效率的图像识别、人脸识别、相似特征检索、相似人群圈选。 前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11。 说明 未来将在PostgreSQL 11...