1.16. 概率校准 1.16. 概率校准 校验者: @曲晓峰 @小瑶 翻译者: @那伊抹微笑 执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计, 有些甚至不支持概率预测. 校准模块可以让您更好地校准给定模型的概率, 或添加对概率预测的支持. 精确校准的分类器是...

描述用户体验 描述用户体验 在研究某个问题的时候，你需要把它转换成一种认识。故事是描述认识的一种好方式。与一堆需求描述相比，故事可以让读者更容易明白什么重要和为什么重要。 故事应该是用三言两语把核心体验表达出来。 故事可以把大量信息浓缩到寥寥数语之中，效率极高，而且，故事很容易记住，很方便与人分享。 有必要多花点时间把故事的每一个细节都想清楚，...

测量 激活 界面 概述 用法 测量 MeasureIt 是一个附加组件，旨在用于在视口中显示度量值，使具有精确度量的设计对象的过程更加容易。这些工具对于任何需要精确测量的工作都非常有用，包括建筑项目，技术设计和3D打印。 激活 打开Blender并转到 “首选项” ，然后转到 “附加组件” 选项卡。 单击 3D 视图，然后单击测量它以...

测量 激活 界面 概述 用法 测量 MeasureIt 是一个附加组件，旨在用于在视口中显示度量值，使具有精确度量的设计对象的过程更加容易。这些工具对于任何需要精确测量的工作都非常有用，包括建筑项目，技术设计和3D打印。 激活 打开Blender并转到 “首选项” ，然后转到 “附加组件” 选项卡。 单击 3D 视图，然后单击测量它以...

从顶点创建边/面 输入 属性 输出 从顶点创建边/面 边缘顶点 节点输出网格每个边缘的两个顶点的位置和索引。 Note 边缘的两个顶点的顺序是任意的。在一些情况下，它可以基于创建网格的算法的内部可预测，但通常不应依赖于顺序。 输入 该节点没有输入项。 属性 这个节点没有属性。 输出 闵可夫斯基 1/2 The index ...

从顶点创建边/面 输入 属性 输出 从顶点创建边/面 边缘顶点 节点输出网格每个边缘的两个顶点的位置和索引。 Note 边缘的两个顶点的顺序是任意的。在一些情况下，它可以基于创建网格的算法的内部可预测，但通常不应依赖于顺序。 输入 该节点没有输入项。 属性 这个节点没有属性。 输出 闵可夫斯基 1/2 边缘的两个顶点的 in...

从顶点创建边/面 输入 属性 输出 从顶点创建边/面 边缘顶点 节点输出网格每个边缘的两个顶点的位置和索引。 Note 边缘的两个顶点的顺序是任意的。在一些情况下，它可以基于创建网格的算法的内部可预测，但通常不应依赖于顺序。 输入 该节点没有输入项。 属性 这个节点没有属性。 输出 闵可夫斯基 1/2 The index ...

再次启动时间机……这次到达的是20世纪30年代，离今天近了很多。无论新 旧 大陆，经济大萧条都造成了巨大的破坏。社会各阶层几乎每一个家庭都深受其害。只有极其少数的几个地方能让人们免于遭受穷困之苦。几乎没有人能够幸运的在这些避难所里度过危机，注意，我说的是几乎没有，还真的有这么些幸运儿，比如说当时普林斯顿大学的数学家们。 新建成的哥特式办公楼给普林斯顿大学带...

基于实例 vs 基于模型学习 另一种分类机器学习的方法是判断它们是如何进行归纳推广的。大多机器学习任务是关于预测的。这意味着给定一定数量的训练样本，系统需要能推广到之前没见到过的样本。对训练数据集有很好的性能还不够，真正的目标是对新实例预测的性能。 有两种主要的归纳方法：基于实例学习和基于模型学习。 基于实例学习 也许最简单的学习形式就是用记忆学...