艾莫尔研究院基于Karmada的落地实践 背景 多集群方案选型 Karmada 落地实践 多集群管理 选择合适的集群接管模式 自动化集群管理 集成 Karmada 到现有平台 多集群资源管理和调度 兼容 K8s 原生 API 更高级的调度策略 多集群资源差异化配置 多集群资源状态聚合 Karmada 和现有系统的融合 Karmada...

1.2.4 计算思维对其他学科的影响 1.2.4 计算思维对其他学科的影响 随着计算机在各行各业中得到广泛应用，计算思维对许多学科都产生了重要影响。下面以数学、生物学和化学为例进行简单的介绍。 数学：计算机对数学来说过去只是一个数值计算工具，用于快速、大规模的数值计算， 对数值计算方法的研究导致了计算数学的形成。后来数学家利用计算机进行代数演算，形...

艾莫尔研究院基于Karmada的落地实践 背景 多集群方案选型 Karmada 落地实践 多集群管理 选择合适的集群接管模式 自动化集群管理 集成 Karmada 到现有平台 多集群资源管理和调度 兼容 K8s 原生 API 更高级的调度策略 多集群资源差异化配置 多集群资源状态聚合 Karmada 和现有系统的融合 Karmada...

自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理的发展历程 自然语言处理有着悠久的发展史，可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段，如 图4 所示： 图4：自然语言处理的发展历程 兴起时期 大多数人认为，自然语言处理的研究兴起于1950年前后。在二战中，破解纳粹德国的...

艾莫尔研究院基于Karmada的落地实践 背景 多集群方案选型 Karmada 落地实践 多集群管理 选择合适的集群接管模式 自动化集群管理 集成 Karmada 到现有平台 多集群资源管理和调度 兼容 K8s 原生 API 更高级的调度策略 多集群资源差异化配置 多集群资源状态聚合 Karmada 和现有系统的融合 Karmada...

TBOX提供了各种常用算法，对容器中的元素进行各种操作，这里主要介绍下排序和查找算法。 排序算法目前支持如下几种： 快速排序：tb_quick_sort 堆排序： tb_heap_sort 插入排序：tb_bubble_sort 冒泡排序：tb_insert_sort 并且提供通用的tb_sort接口，对各种排序算法进行自动适配，使得任何情况下，性...

8.2 EM算法数学推导 8.2 EM算法数学推导 在上篇极大似然法中，当样本属性值都已知时，我们很容易通过极大化对数似然，接着对每个参数求偏导计算出参数的值。但当存在隐变量时，就无法直接求解，此时我们通常最大化已观察数据的对数“边际似然”（marginal likelihood）。 这时候，通过边缘似然将隐变量Z引入进来，对于参数估计，现...

3.1 网络法实现AOI算法 3.1 网络法实现AOI算法 让我们首先绘制一个2D的地图 我们给这个地图定义一些数值： 场景相关数值计算 场景大小： 250*250 ， w(x轴宽度) = 250，l(y轴长度) = 250 x轴格子数量：nx = 5 y轴格子数量：ny = 5 格子宽度: dx = w / nx = 250 ...

第2章 k-近邻算法 KNN 概述 KNN 场景 KNN 原理 KNN 项目案例 项目案例1: 优化约会网站的配对效果 项目概述 开发流程 项目案例2: 手写数字识别系统 项目概述 开发流程 KNN 小结 第2章 k-近邻算法 KNN 概述 k-近邻（kNN, k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类与...