分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.027
秒,为您找到
185087
个相关结果.
搜书籍
搜文档
5.密码杂凑算法
666
2020-05-22
《区块链 Hyperchain 1.4 文档》
5.密码杂凑算法 5.密码杂凑算法 密码杂凑算法,即Hash算法,Hyperchain平台利用Keccak256算法,来进行Hash计算,结算结果用于签名的消息摘要入参,同时Hash算法也可以用来地址(Address)的计算。
分片审计算法
312
2023-10-24
《Apache ShardingSphere v5.4.0 中文文档》
分片审计算法 背景信息 参数解释 DML_SHARDING_CONDITIONS 算法 操作步骤 配置示例 分片审计算法 背景信息 分片审计功能是针对数据库分片场景下对执行的 SQL 语句进行审计操作。分片审计既可以进行拦截操作,拦截系统配置的非法 SQL 语句,也可以是对 SQL 语句进行统计操作。 参数解释 DML_SHARDIN...
数据结构和算法
3947
2021-10-07
《Python - 100天从新手到大师》
数据结构和算法 数据结构和算法 算法:解决问题的方法和步骤 评价算法的好坏:渐近时间复杂度和渐近空间复杂度。 渐近时间复杂度的大O标记: - 常量时间复杂度 - 布隆过滤器 / 哈希存储 - 对数时间复杂度 - 折半查找(二分查找) - 线性时间复杂度 - 顺序查找 / 计数排序 - 对数线性时间复杂度 - 高级排序算法(归并排序...
Hash 算法与数字摘要
863
2021-08-26
《区块链技术指南 v1.5.0》
Hash 算法与数字摘要 定义 常见算法 性能 数字摘要 Hash 攻击与防护 Hash 算法与数字摘要 定义 Hash(哈希或散列)算法,又常被称为指纹(fingerprint)或摘要(digest)算法,是非常基础也非常重要的一类算法。可以将任意长度的二进制明文串映射为较短的(通常是固定长度的)二进制串(Hash 值),并且不同的明文很...
集成算法(Ensemble Learning)
1633
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 集成算法(Ensemble Learning) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果...
K-近邻算法(KNN)
1675
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial K-近邻算法(KNN) 应用案例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面...
lzma — 用 LZMA 算法压缩
1765
2021-10-06
《Python 3.10.0 官方文档(全)》
lzma —- 用 LZMA 算法压缩读写压缩文件 在内存中压缩和解压缩数据 杂项 指定自定义的过滤器链 例子 lzma —- 用 LZMA 算法压缩 3.3 新版功能. 源代码: Lib/lzma.py 此模块提供了可以压缩和解压缩使用 LZMA 压缩算法的数据的类和便携函数。 其中还包含支持 xz 工具所使用的 .x...
02.3.1 三色算法
1762
2020-12-16
《《Mastering GO》中文译本,玩转 GO》
三色算法 三色算法并不是go独有的,它也会在其它编程语言中使用到 如果垃圾回收过程中,一个灰色对象在某些情况变为不可达状态,它在那次垃圾回收中就不会被回收了,但是不是说下次也不会回收!尽管这不是最佳情况,但也没有那么糟 mutator负责保持黑色集合中没有任何元素的指针去指向白色集合中的元素。这是在写屏障方法的帮助下完成的。如果维持这个不变状态失败的话,...
学生和研究者:模型的建立与训练
2700
2019-10-13
《简单粗暴 TensorFlow 2.0》
学生和研究者:模型的建立与训练 学生和研究者:模型的建立与训练 如果你是一个初学机器学习/深度学习的学生,你可能已经啃完了Andrew Ng的机器学习公开课或者斯坦福的 UFIDL Tutorial ,亦或是正在上学校里的深度学习课程。你可能也已经了解了链式求导法则和梯度下降法,知道了若干种损失函数,并且对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RN...
艾莫尔研究院基于Karmada的落地实践
395
2023-10-31
《Karmada v1.7 中文文档》
艾莫尔研究院基于Karmada的落地实践 背景 多集群方案选型 Karmada 落地实践 多集群管理 选择合适的集群接管模式 自动化集群管理 集成 Karmada 到现有平台 多集群资源管理和调度 兼容 K8s 原生 API 更高级的调度策略 多集群资源差异化配置 多集群资源状态聚合 Karmada 和现有系统的融合 Karmada...
1..
«
49
50
51
52
»
..100