朴素贝叶斯与情感分析 朴素贝叶斯与情感分析 情感分析的目的是判断作者的态度或意见： 情感分析的例子之一是判断一篇评论是正面的还是反面的，我们可以用朴素贝叶斯算法来实现。 我们可以用Pang&Lee 2004的影评数据来测试，这份数据集包含1000个正面和1000个负面的评价，以下是一些示例： 本月第二部连环杀人犯电影实在太糟糕了！虽然开头...

简介 注意 特性 效果展示 欢迎加入PaddleOCR技术交流群 快速体验 PP-OCR 2.0系列模型列表（更新中） 文档教程 PP-OCR Pipeline 效果展示 more 许可证书 贡献代码 简介 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。 注意 Pa...

1 语料库结构：一个案例研究 1 语料库结构：一个案例研究 TIMIT 语料库是第一个广泛发布的已标注语音数据库，它有一个特别清晰的组织结构。TIMIT 由一个包括克萨斯仪器公司和麻省理工学院的财团开发，它也由此得名。它被设计用来为声学-语音知识的获取提供数据，并支持自动语音识别系统的开发和评估。

8 深入阅读 8 深入阅读 本章的附加材料发布在http://nltk.org/ ，包括网络上免费提供的资源的链接。关于使用 NLTK 分析的更多的例子，请看在http://nltk.org/howto 上的分析 HOWTO。 有许多关于句法的入门书籍。(O’Grady et al, 2004) 是一个语言学概论，而(Radford, 1988) ...

直播问题汇总 1、机器学习基础（片刻） 2、k-近邻算法（KNN）（小瑶） 3、决策树（Decision Tree）（小瑶） 4、朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）（如果迎着风就飞） 5、Logistic 回归（逻辑斯蒂回归）（如果迎着风就飞） 6、Support Vector Machine（支持向量机 SVM）（片刻） 7、集成方法（e...

从生物到人工神经元 令人惊讶的是，人工神经网络已经存在了相当长的一段时间：它们最初是由神经生理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 在 1943 提出。McCulloch 和 Pitts 在其里程碑式的论文中提出了“神经活动内在的逻辑演算”，提出了一个简化的计算模型，即生物神经元如何在动物大脑中协同工作，用逻辑进行复...

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 曾经因为NLTK 的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第...

那些IT培训出来的Android工程师，希望你面试时涨点记性 先说说笔试部分 再说说口头问的部分 后记 那些IT培训出来的Android工程师，希望你面试时涨点记性 这几天，公司在前程无忧上发布了招聘 Andriod 工程师广告。不到 3 个小时， hr 就抱怨说投递 Andriod 工程师的简历已经多达 300 份了。不得已将 Andriod...

使用朴素贝叶斯进行分类 使用朴素贝叶斯进行分类 分类阶段比较简单，直接应用贝叶斯公式就可以了，让我们试试吧！ 通过训练，我们得到以下概率结果： 比如下面这句话，要如何判断它是正面还是负面的呢？ I am stunned by the hype over gravity. 我们需要计算的是下面两个概率，并选取较高的结果： P (...

十四、GraphWave 14.1 模型 14.1.1 算法 14.1.2 理论分析 14.1.3 scale 参数 14.2 实验 14.2.1 杠铃图 14.2.2 结构等效图 14.2.3 跨图的泛化 14.2.4 可扩展性和鲁棒性 14.2.5 真实数据集 十四、GraphWave 图中不同位置的顶点在其局部网络拓扑中可...