原理化BSDF 输入 属性 输出 示例 原理化BSDF The Principled BSDF that combines multiple layers into a single easy to use node. It is based on the Disney principled model also known as the ...

十四、GraphWave 14.1 模型 14.1.1 算法 14.1.2 理论分析 14.1.3 scale 参数 14.2 实验 14.2.1 杠铃图 14.2.2 结构等效图 14.2.3 跨图的泛化 14.2.4 可扩展性和鲁棒性 14.2.5 真实数据集 十四、GraphWave 图中不同位置的顶点在其局部网络拓扑中可...

相关会议的展示材料 相关会议的展示材料 译自：Presentations sqlmap 的内部细节，Miroslav 在 2017 年十月 14，举办于塞维利亚（西班牙）的 Sec/Admin 大会上展示的（幻灯片 ）。 sqlmap——为什么（不是如何）有用？ Miroslav 在 2015 年十月 14 日，举办于阿尔巴塞特（西班牙...

原理化BSDF 输入 属性 输出 示例 原理化BSDF The Principled BSDF that combines multiple layers into a single easy to use node. It is based on the Disney principled model also known as the ...

致命密码：一场关于语言的较量 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。它主要研究人与计算机之间，使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。简单来说，计算机以用户的自然语言形式作为输入，在其内部通过定义的算法进行加工、计算等系列操作后（用以模拟人...

1.14. 半监督学习 1.14. 半监督学习 1.14.1. 标签传播 1.14. 半监督学习 1.14. 半监督学习 校验者: @STAN,废柴0.1 @Loopy 翻译者: @那伊抹微笑 半监督学习 适用于在训练数据上的一些样本数据没有贴上标签的情况。 sklearn.semi_supervised 中的半监督估计, 能够利用...

降噪自编码（DAE） 另一种强制自编码器学习有用功能的方法是为其输入添加噪声，对其进行训练以恢复原始的无噪声输入。 这可以防止自编码器将其输入复制到其输出，因此最终不得不在数据中查找模式。 自 20 世纪 80 年代以来，使用自编码器消除噪音的想法已经出现（例如，在 Yann LeCun 的 1987 年硕士论文中提到过）。 在 2008 年的一篇论文...

泛型 概念 泛型函数 自定义类型 总结 习题 1. Generic lines iterator 问题描述 调用方式及输出参考 Hint 泛型 我们在编程中，通常有这样的需求，为多种类型的数据编写一个功能相同的函数，如两个数的加法，希望这个函数既支持i8、i16、 i32 ….float64等等，甚至自定义类型，在不支持泛型的编程语...

引言 作者注解 链接 引言 当开始学习一门新的语言时，我总有一种既爱又恨的感觉。一方面，语言是我们做事情的基础，即使是小的变化，也会带来明显的效果。当一些事情恍然大悟时，会给如何编程带来持久的影响，并且能够重新定义你关于其他语言的期望。不利的一面是，语言设计是一个持续的过程。学习新的关键字、系统类型、编码风格、新的库、社区和范例，似乎很难解释这些...

Deeplearning Algorithms tutorial AdaBoost 算法原理 相关应用 优点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...