ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau class paddle.callbacks.ReduceLROnPlateau ( monitor=’loss’, factor=0.1, patience=10, verbose=1, mode=’auto’, min_delta=1e-4, cooldown=0, min...

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MINIX 操作系统 MINIX 操作系统 MINIX 系统是由Andrew S. Tanenbaum（AST）开发的。AST 是在荷兰Amsterdam 的Vrije 大学数学与计算机科学系统工作，是ACM 和IEEE 的资深会员(全世界也只有很少人是两会的资深会员)。共发表了100 多篇文章，5 本计算机书籍。AST 虽出生在美国纽约，但是是荷兰...

提升效率 链接 提升效率 我是个很在意效率的人，虽然可能执行力不那么强。但是能省的绝对不会浪费精力去做。 这里的效率也包含了如何获取信息，如何与人交流，总之是对个人有益的总结。 链接 学会阅读 学会提问 善用搜索 学会写作 科学上网 突破内网 时间管理 知识管理 文件管理 密码管理 制作视频 制作PPT 论音乐对效...

2.1 从未编过程 2.1 从未编过程 对于第一种背景的读者，我们期望都有着如下的基本故事。 数据科学肯定已经吸引到了你，使你有兴趣去了解它到底是什么，以及如何利用它构建你在学术界或工业界的职业生涯。 然后，在尝试寻找资源学习这门新学科时，你会闯进一个充满缩写词的世界： pandas 、dplyr 、data.table 、numpy 、matplo...

Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射算法（SOM） Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学...

机器学习的主要挑战 简而言之，因为你的主要任务是选择一个学习算法并用一些数据进行训练，会导致错误的两件事就是“错误的算法”和“错误的数据”。我们从错误的数据开始。 训练数据量不足 要让一个蹒跚学步的孩子知道什么是苹果，需要做的就是指着一个苹果说“苹果”（可能需要重复这个过程几次）。现在这个孩子就能认识所有形状和颜色的苹果。真是个天才！ 机器学习还...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

练习 53. 接下来的步骤 如何学习任何编程语言 练习 53. 接下来的步骤 你还不是一个程序员。我会把这本书看作是你的“编程黑带”。你已经知道了足够多的东西，可以开始写另一本关于编程的书了，并且可以写得很好。这本书应该已经给了你阅读大多数 Python 书籍并实际学习一些东西的心智工具和态度。它甚至可能让这件事变得更容易。 我建议你看看这些项目...