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批量和在线学习
3198
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
批量和在线学习 另一个用来分类机器学习的准则是,它是否能从导入的数据流进行持续学习。 批量学习 在批量学习中,系统不能进行持续学习:必须用所有可用数据进行训练。这通常会占用大量时间和计算资源,所以一般是线下做的。首先是进行训练,然后部署在生产环境且停止学习,它只是使用已经学到的策略。这称为离线学习。 如果你想让一个批量学习系统明白新数据(例如垃圾...
基础
3092
2018-02-05
《命令行的艺术》
学习 Bash 的基础知识。具体地,在命令行中输入 man bash 并至少全文浏览一遍; 它理解起来很简单并且不冗长。其他的 shell 可能很好用,但 Bash 的功能已经足够强大并且到几乎总是可用的( 如果你只学习 zsh,fish 或其他的 shell 的话,在你自己的设备上会显得很方便,但过度依赖这些功能会给您带来不便,例如当你需要在服务器上...
为什么使用机器学习?
2492
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
为什么使用机器学习? 思考一下,你会如何使用传统的编程技术写一个垃圾邮件过滤器(图 1-1): 你先观察下垃圾邮件一般都是什么样子。你可能注意到一些词或短语(比如 4U、credit card、free、amazing)在邮件主题中频繁出现,也许还注意到发件人名字、邮件正文的格式,等等。 你为观察到的规律写了一个检测算法,如果检测到了这些规律,程...
3.4. 1.4 Linux 该如何学习
7142
2018-07-09
《鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇 第四版》
1.4 Linux 该如何学习 1.4.1 从头学习Linux基础 1.4.2 选择一本易读的工具书 1.4.3 实作再实作 1.4.4 发生问题怎么处理啊?建议流程是这样… 1.4.5 鸟哥的建议(重点在solution的学习) 1.4 Linux 该如何学习 为什么大家老是建议学习Linux最好能够先舍弃X Window的环境呢? 这是...
交叉熵代价函数
1648
2018-07-20
《神经网络与深度学习(完整版)》
交叉熵代价函数 交叉熵代价函数简介 练习 练习 交叉熵代价函数 大多数人都会对犯错感到不愉快。在我刚学钢琴不久时,我将要在观众面前进行我的第一场表演。我当时很紧张,把一个八度弹奏低了。我卡住了,直到别人指出我的错误后,我才得以继续弹奏。我当时非常尴尬。尽管犯错时很不愉快,但是我们能够从明显的错误中学到东西。你能猜到在我下次弹奏的时候会把这个八度...
简介 Introduction
2464
2018-05-12
《HASKELL 趣学指南》
简介 关于这份教学 什么是 Haskell? 要使用 Haskell 有哪些要求呢? 简介 关于这份教学 欢迎来到 Haskell 趣学指南!会想看这篇文章表示你对学习 Haskell 有很大的兴趣。你来对地方了,来让我简单介绍一下这个教学。 撰写这份教学,一方面是让我自己对 Haskell 更熟练,另一方面是希望能够分享我的学习经验,帮...
学习率调度器
1449
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时,一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率,训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降,而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示,即当损失函数收敛到局部极小值附近时,会由于学习率过大导致更新步幅过大,每步参数更新会反复越过极小...
ReduceLROnPlateau
564
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau 注意:该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph.ReduceLROnPlateau ( learning_rate, mode=’min’, decay_rate=0.1, patience=10, verbose=False, t...
ReduceLROnPlateau
366
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau 注意:该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph. ReduceLROnPlateau ( learning_rate, mode=’min’, decay_rate=0.1, patience=10, verbose=False, t...
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