字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进，实现了极高的随机数生成性能，提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式： import "github.com/gogf/gf/util/grand" 接口文档： https://godoc.org/github.com/gogf/gf/ut...

一、Hmmlearn 1.1 GaussianHMM 1.2 GMMHMM 1.3 MultinomialHMM 一、Hmmlearn hmmlearn 中有三种隐马尔可夫模型:GaussianHMM 、GMMHMM 、MultinomialHMM 。它们分别代表了观测序列的不同分布类型。 1.1 GaussianHMM Gaussi...

3. 核密度估计 3. 核密度估计 通常我们可以用直方图来观察随机变量的概率密度。但是直方图有个缺点：你选取的直方图区间宽度不同，直方图的形状也发生变化。核密度估计就能很好地解决这一问题。 核密度估计的思想是：对于随机变量的每一个采样点 ，我们认为它代表一个以该点为均值、 为方差的一个正态分布的密度函数 。将所有这些采样点代表的密度函数叠加并归...

四、参数估计准则 4.1 最大似然估计 4.2 贝叶斯估计 4.2.1 贝叶斯估计 vs 最大似然估计 4.2.2 最大后验估计 四、参数估计准则 4.1 最大似然估计 假设数据集 中的样本独立同分布地由 产生，但是该分布是未知的。 是一族由 参数控制的概率分布函数族，希望通过 来估计真实的概率分布函数 ，也就是要估计 ...

光程 最多反弹次数 钳制光泽 焦散线 光程 参考 面板: 渲染 ‣ 光程 最多反弹次数 光线反弹的最大次数可以手动控制。尽管这一数值理论上没有限制，然而在实际中，一个较小的数值即可满足需要，或者屏蔽某些光线交互来加快收敛控制。此外，漫反射次数、光泽反射次数以及透射反弹次数也可以分别进行控制。 当指定了一个低于最大值的最小数值时，光...

字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进，实现了极高的随机数生成性能，提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式： import "github.com/gogf/gf/util/grand" 接口文档： https://godoc.org/github.com/gogf/gf/ut...

字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进，实现了极高的随机数生成性能，提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式： import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand" 接口文档： https://pkg.go.dev/github.com/gogf/g...

概率图模型 概率图模型 一、概率图模型 二、贝叶斯网络 三、马尔可夫随机场 四、条件随机场 CRF

Deeplearning Algorithms tutorial 高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes) 应用实例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、...

4. 共识算法 4.1. 区块链共识机制概述 4.2. XuperChain 共识框架概览 4.3. XuperChain 共识矩阵 4.4. Kernel组件: 共识主流程 4.5. Kernel组件: Pluggable Consensus可插拔共识 4.6. Kernel组件: Chained-BFT 4.7. BCS组件介绍 4....