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  • 开源项目目录规范

    开源项目目录规范 说明 目录规范 README.md .editorconfig src css、themes、less、sass doc dist build test src_cov 开源项目目录规范 此为前端开发团队遵循和约定的开源项目目录规范 ,意在实现开源项目目录结构的一致性。 说明 文档中使用的关键字「MUST...
  • 多分辨率适配方案

    多分辨率适配方案 设计分辨率和屏幕分辨率 设计分辨率和屏幕分辨率宽高比相同 设计分辨率宽高比大于屏幕分辨率,适配高度避免黑边 设计分辨率宽高比小于屏幕分辨率,适配宽度避免黑边 不管屏幕宽高比如何,完整显示设计分辨率中的所有内容,允许出现黑边 根据屏幕宽高比,自动选择适配宽度或适配高度 Canvas 组件不提供分别缩放 x 和 y 轴缩放率,会使图像...
  • photoBrowserWeiBo

    photoBrowserWeiBo 概述 模块特点: 图片优化说明 open callback(ret) 示例代码 可用性 appendData params 示例代码 可用性 clearCache 示例代码 可用性 photoBrowserWeiBo 来自于:开发者立即使用 Method open appen...
  • 12.4 进程 vs. 线程

    进程 vs. 线程 线程切换 计算密集型 vs. IO密集型 异步IO 进程 vs. 线程 我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Ma...
  • 5.1.2. Aplec 适配器线索构造系统

    1. Aplec 系统使用文档 1.1. Aplec概述 1.1.1. 文档说明 1.1.2. 适用对象 1.1.3. 术语和缩略词 1.2. Aplec系统数据展示说明 1.2.1. Aprus Lead计算部分 1.2.2. Aprus Evaluation部分 1.2.3. Aprus Info部分 1.2.4. Aprus 故障概况 ...
  • 支持向量机(SVM)

    Deeplearning Algorithms tutorial 支持向量机 算法背景 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业...
  • 四、参数估计准则

    四、参数估计准则 4.1 最大似然估计 4.2 贝叶斯估计 4.2.1 贝叶斯估计 vs 最大似然估计 4.2.2 最大后验估计 四、参数估计准则 4.1 最大似然估计 假设数据集 中的样本独立同分布地由 产生,但是该分布是未知的。 是一族由 参数控制的概率分布函数族,希望通过 来估计真实的概率分布函数 ,也就是要估计 ...
  • 随机数-grand

    字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进,实现了极高的随机数生成性能,提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式: import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand" 接口文档: https://pkg.go.dev/github.com/gogf/g...
  • grand (随机数管理)

    字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进,实现了极高的随机数生成性能,提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式: import "github.com/gogf/gf/util/grand" 接口文档: https://godoc.org/github.com/gogf/gf/ut...
  • grand (随机数管理)

    字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进,实现了极高的随机数生成性能,提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式: import "github.com/gogf/gf/util/grand" 接口文档: https://godoc.org/github.com/gogf/gf/ut...