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  • 三、LDA Model

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  • Prefixspan

    Deeplearning Algorithms tutorial Prefixspan 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已...
  • 微服务研发工具链

    微服务研发工具链 小王的一天 研发工具链 微服务辅助开发工具 微服务研发工具链 子曰:“工欲善其事,必先利其器。居是邦也,事其大夫之贤者,友其士之仁者。” ...
  • Consistent Hashing

    概述 实现方式 使用方式 虚拟节点个数 概述 一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上,比如访问缓存集群时,我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上,以充分利用其上已有的缓存,不同的机器承载不同的稳定working set。而不是随机地散落到所有机器上,那样的话会迫使所有机器缓存所有的内容,最终由于存不下形成颠簸而表现糟糕。 我们都知道has...
  • 11.1. 主要符号一览

    1070 2019-06-05 《动手学深度学习》
    11.1. 主要符号一览 11.1.1. 数 11.1.2. 集合 11.1.3. 操作符 11.1.4. 函数 11.1.5. 导数和梯度 11.1.6. 概率和统计 11.1.7. 复杂度 11.1. 主要符号一览 下面列举了本书中使用的主要符号。 11.1.1. 数 :标量 :向量 :矩阵 :张量 11.1....
  • Categorical

    Categorical 使用本API的教程文档 Categorical class paddle.distribution. Categorical ( logits, name=None ) [源代码] 类别分布是一种离散概率分布,其随机变量可以取K个相互独立类别的其中一个。 概率质量函数(pmf)为: 上面公式中: 表示:如...
  • Consistent Hashing

    概述 实现方式 使用方式 虚拟节点个数 概述 一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上,比如访问缓存集群时,我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上,以充分利用其上已有的缓存,不同的机器承载不同的稳定working set。而不是随机地散落到所有机器上,那样的话会迫使所有机器缓存所有的内容,最终由于存不下形成颠簸而表现糟糕。 我们都知道has...
  • 随机数-grand

    字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进,实现了极高的随机数生成性能,提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式: import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand" 接口文档: https://pkg.go.dev/github.com/gogf/g...
  • 随机数-grand

    字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进,实现了极高的随机数生成性能,提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式: import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand" 接口文档: https://pkg.go.dev/github.com/gogf/g...
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    字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进,实现了极高的随机数生成性能,提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式: import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand" 接口文档: https://pkg.go.dev/github.com/gogf/g...