共和党还是民主党 概率估计 如何解决 一点说明 共和党还是民主党 我们来看另一个数据集——美国国会投票数据，可以从 机器学习仓库 获得。 每条记录代表一个选民，第一列是分类名称（democrat, republican），之后是16条法案，用y和n表示该人是否支持。 残疾婴儿法案 用水成本分摊 预算改革 医疗费用 萨瓦尔多援助 校园宗教...

关于作者 Colophon 关于作者 萨尔瓦托·洛雷托（Salvatore Loreto），博士学位和工商管理硕士（在读），是芬兰爱立信研究部的高级研究员。 他主要从事与 Internet 相关的标准化，研究项目和策略（尤其是 VoIP，Web 通信和机器对机器 (machine-to-machine) [M2M]技术）。 自 2000 年以来，他...

阅读篇 精读与泛读 英文原版书推荐 微信公众号 英文文档怎么读 Medium、Quora、Reddit、Hacker News与StackOverFlow 推荐的参考书 阅读篇 精读与泛读 短小精悍的文章适合精读，如：经济学人；类似经济学人的一篇文章，如果不精读的话只能窥见其冰山一角，文章精心的布局、隐含的言外之意、作者犀利的观点是很...

torch.random 随机数发生器 torch.random torch.random.fork_rng(devices=None, enabled=True, _caller=’fork_rng’, _devices_kw=’devices’)[source] 福克斯的RNG，所以，当你返回时，RNG复位的状态，这是以前英寸 参数...

10.7 文本情感分类：使用循环神经网络 10.7.1 文本情感分类数据 10.7.1.1 读取数据 10.7.1.2 预处理数据 10.7.1.3 创建数据迭代器 10.7.2 使用循环神经网络的模型 10.7.2.1 加载预训练的词向量 10.7.2.2 训练并评价模型 小结 参考文献 10.7 文本情感分类：使用循环神经网络 ...

为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 实现手段 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 总结 为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 需求来自于：抓取的某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值 实现手段 模拟用户在浏览器或者应用( app )上的操作，实现自动化的程序 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 大家最熟...

一、性能度量 1.1 外部指标 1.1.1 Jaccard系数 1.1.2 FM指数 1.1.3 Rand指数 1.1.4 ARI指数 1.2 内部指标 1.2.1 DB指数 1.2.2 Dunn指数 1.3 距离度量 一、性能度量 聚类的性能度量也称作聚类的有效性指标validity index 。 直观上看，希望同一簇的...

第一届 阅读大赛 —— 以读攻读 活动目的 活动时间 活动对象 活动奖品 《Go语言高级编程》 《ES6标准入门(第3版)》 《动手学深度学习》 《Linux 就该这么学》 《Docker实践》 《区块链108问》 《中国式股权激励》 活动规则 违规处理 评选规则 筛选预中奖人员 筛选最终获奖人员 奖品挑选 奖品发放 活动...

二、过拟合、欠拟合 2.1 模型容量 2.2 缓解过拟合 2.3 缓解欠拟合 二、过拟合、欠拟合 当使用机器学习算法时，决定机器学习算法效果的两个因素：降低训练误差、缩小训练误差和测试误差的差距。 这两个因素对应着机器学习中的两个主要挑战：欠拟合和过拟合。 过拟合overfitting ：选择的模型包含的参数过多，以至于该模型对于已知数...