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实验特性
531
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
TiDB 实验特性 性能 稳定性 调度功能 SQL 功能 存储 备份与恢复 数据迁移 垃圾回收 问题诊断 TiDB 实验特性 本文介绍 TiDB 各版本中的实验特性。不建议 在生产环境中使用实验特性。 性能 支持收集部分列的统计信息 (v5.4 实验特性) 支持统计信息的同步加载 (v5.4 实验特性) 限制 ANALYZE 的...
逻辑备份
363
2023-05-05
《华为 openGauss v5.0.0 使用手册(企业版)》
逻辑备份 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 逻辑备份 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 支持将数据库内用户表的数据以通用格式备份到指定的存储介质中。 客户价值 通过逻辑备份特性,可以达成以下目的: 将用户数据备份到可靠性更高的存储介质中,提升用户表数...
工单与合并请求模板
189
2024-04-30
《Gitea v1.20.6 中文文档》
从模板创建工单与合并请求 模板介绍 Markdown 模板 YAML 模板 表单支持通过 URL 查询参数传值 Gitea 支持的模板文件路径 工单模板目录 Markdown 模板语法 YAML 模板语法 Markdown 段落 Textarea 多行文本输入框 Input 单行输入框 Dropdown 下拉菜单 Checkboxes...
2.2.2 长整数类型 long
679
2020-07-15
《程序设计思想与方法(Python 2.7)》
2.2.2 长整数类型 long 2.2.2 长整数类型 long 如果在计算过程中出现超出 int 范围的整数怎么办?我们来看一个例子: >>> 123456789 * 10 1234567890 >>> 123456789 * 18 2222222202L 注意观察第二个表达式的结果——22222222...
群体
395
2023-11-25
《Blender 4.0 参考手册》
群体 移动 战场 杂项 关系 偏转 力场 群集行为逻辑 目标规则 避免规则 避免碰撞规则 分离规则 聚集规则 跟随引导规则 平均速度规则 战斗规则 群体 参考 面板: 粒子系统 ‣ 物理 类型: 群体 Boids粒子系统由有限的人工智能控制,可以编程以遵循基本规则和行为。它们非常适合模拟鸡群,群体,群体以及各种动...
群体
410
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
群体 移动 战场 杂项 关系 偏转 力场 群集行为逻辑 目标规则 避免规则 避免碰撞规则 分离规则 聚集规则 跟随引导规则 平均速度规则 战斗规则 群体 参考 面板: 粒子系统 ‣ 物理 类型: 群体 Boids粒子系统由有限的人工智能控制,可以编程以遵循基本规则和行为。它们非常适合模拟鸡群,群体,群体以及各种动...
群体
670
2022-04-07
《Blender 3.1 参考手册》
群体 移动 战场 杂项 关系 偏转 力场 群集行为逻辑 目标规则 避免规则 避免碰撞规则 分离规则 聚集规则 跟随引导规则 平均速度规则 战斗规则 群体 参考 面板 粒子系统 ‣ 物理 类型 群体 Boids粒子系统由有限的人工智能控制,可以编程以遵循基本规则和行为。它们非常适合模拟鸡群,群体,群体以及各种动物,...
realMockUpdateOrder
546
2021-03-05
《微信小程序官方开发文档(全) - 20210305》
immediateDelivery.realMockUpdateOrder 请求地址 请求参数 返回值 Object 使用场景 请求示例 返回数据示例 immediateDelivery.realMockUpdateOrder 本接口应在服务器端调用,详细说明参见服务端API 。 模拟配送公司更新配送单状态, 该接口用于测试账户...
3.1. 数据分片
889
2023-05-04
《Apache ShardingSphere v5.3.2 中文文档》
背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 海量数据实时分析 OLAP 场景 相关参考 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增...
4.8 内容查找
3076
2018-07-17
《像 IDE 一样使用 vim》
4.8 内容查找 vim 支持正则表达式,那么已经具有强劲的查供能力,在当前文件内查找,vim 的 / 和 ? 查找命令非常好用,但工程内查找,自带的查找用户体验还无法达到我的预期。 内容查找,你第一反应会想到 grep 和 ack 两个工具,没错,它俩强大的正则处理能力无需质疑,如果有插件能在 vim 中集成两个工具之一,那么任何查找任务均可轻松搞定...
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