常见问题 项目名称是什么(很多人弄错)? 如何称呼scikit-learn? 选择 scikit的理由 ? 如何才能为 scikit-learn 贡献自己的力量? 获得scikit-learn用法的最佳方法？ 如何创建一个 bunch 对象? 如何将我自己的数据集加载到 scikit-learn 可用的格式? 新算法的纳入标准是什么 ? 为什...

2.7. 新奇点和离群点检测 2.7.1. 离群点检测方法一览 2.7.2. Novelty Detection（新奇点检测） 2.7.3. Outlier Detection（离群点检测） 2.7.3.1. Fitting an elliptic envelope（椭圆模型拟合） 2.7.3.2. Isolation Forest（隔离森林） 2....

1.5. 随机梯度下降 1.5. 随机梯度下降 1.5.1. 分类 1.5.2. 回归 1.5.3. 稀疏数据的随机梯度下降 1.5.4. 复杂度 1.5.5. 停止判据 1.5.6. 实用小贴士 1.5.7. 数学描述 1.5.7.1. SGD 1.5.8. 实现细节 1.5. 随机梯度下降 1.5. 随机梯度下降 校验者:...

SQLFlow Syntax Extension: TO RUN Data Transformation The Challenge Syntax Extension Run Any Program TO RUN Semantics The SELECT Prefix The INTO Suffix The Context Run a Py...

直播问题汇总 1、机器学习基础（片刻） 2、k-近邻算法（KNN）（小瑶） 3、决策树（Decision Tree）（小瑶） 4、朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）（如果迎着风就飞） 5、Logistic 回归（逻辑斯蒂回归）（如果迎着风就飞） 6、Support Vector Machine（支持向量机 SVM）（片刻） 7、集成方法（e...

在管道的引擎盖下看 介绍 什么和为什么 FlinkML中的管道 Scala隐式 算子操作 类型和类型安全 链接 如何实现管道 算子 在管道的引擎盖下看 介绍 将不同的变换器和预测器链接在一起的能力是任何机器学习（ML）库的重要特征。 在FlinkML中，我们希望提供直观的API，同时利用Scala语言的函数来提供管道的类型...

5-1 Dataset 1. Constructing Data Pipeline 2. Applying Data Conversion 3. Enhance the Efficiency of the Pipeline 5-1 Dataset All the data could be read into memory for traini...

直播问题汇总 1、机器学习基础（片刻） 2、k-近邻算法（KNN）（小瑶） 3、决策树（Decision Tree）（小瑶） 4、朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）（如果迎着风就飞） 5、Logistic 回归（逻辑斯蒂回归）（如果迎着风就飞） 6、Support Vector Machine（支持向量机 SVM）（片刻） 7、集成方法（e...

模型微调 假设你现在有了一个列表，列表里有几个有希望的模型。你现在需要对它们进行微调。让我们来看几种微调的方法。 网格搜索 微调的一种方法是手工调整超参数，直到找到一个好的超参数组合。这么做的话会非常冗长，你也可能没有时间探索多种组合。 你应该使用 Scikit-Learn 的GridSearchCV 来做这项搜索工作。你所需要做的是告诉Grid...