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线性回归 在第一章，我们介绍了一个简单的生活满意度回归模型: 这个模型仅仅是输入量GDP_per_capita 的线性函数， 和 是这个模型的参数，线性模型更一般化的描述指通过计算输入变量的加权和，并加上一个常数偏置项（截距项）来得到一个预测值。如公式 4-1： 公式 4-1：线性回归预测模型 表示预测结果 表示特征的个数 表示第...

SVM Overview What’s the SVM? “ Machine （机）” 是什么？ “支持向量” 又是什么？ Concept （相关概念） How does it work? （SVM 原理） 1、引用知乎上 @简之 大佬的回答： 2、引用知乎 @开膛手水货 大佬的回答，我认为是超级通俗的一个版本： 3、引用 @胡...

逻辑回归 正如我们在第1章中讨论的那样，一些回归算法也可以用于分类（反之亦然）。 Logistic 回归（也称为 Logit 回归）通常用于估计一个实例属于某个特定类别的概率（例如，这电子邮件是垃圾邮件的概率是多少？）。 如果估计的概率大于 50%，那么模型预测这个实例属于当前类（称为正类，标记为“1”），反之预测它不属于当前类（即它属于负类 ，标记为“...

1.2. 线性和二次判别分析 1.2.1. 使用线性判别分析来降维 1.2.2. LDA 和 QDA 分类器的数学公式 1.2.3. LDA 的降维数学公式 1.2.4. Shrinkage（收缩） 1.2.5. 预估算法 1.2. 线性和二次判别分析 校验者: @AnybodyHome @numpy @Loopy 翻译者: @FAME ...

Deeplearning Algorithms tutorial 岭回归（Ridge Regression） 相关应用 应用案例 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能...

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