6. 数据集加载工具 6.1. 通用数据集 API 6.2. 玩具数据集 6.3 真实世界中的数据集 6.4. 样本生成器 6.4.1. 分类和聚类生成器 6.4.1.1. 单标签 6.4.1.2. 多标签 6.4.1.3. 二分聚类 6.4.2. 回归生成器 6.4.3. 流形学习生成器 6.4.4. 生成器分解 6.5. 加载其他...

5.3 预处理数据 5.3 预处理数据 5.3.1 标准化，也称去均值和方差按比例缩放 5.3.1.1 将特征缩放至特定范围内 5.3.1.2 缩放稀疏（矩阵）数据 5.3.1.3 缩放有离群值的数据 5.3.1.4 核矩阵的中心化 5.3.2 非线性转换 5.3.2.1 映射到均匀分布 4.3.2.2 映射到高斯分布 5.3.3 归一化 ...

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1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17.1. 多层感知器 1.17.2. 分类 1.17.3. 回归 1.17.4. 正则化 1.17.5. 算法 1.17.6. 复杂度 1.17.7. 数学公式 1.17.8. 实用技巧 1.17.9. 使用 warm_start 的更多控制 1.17....

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