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AI论文
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heapq —- 堆队列算法
heapq —- 堆队列算法 基本示例 优先队列实现说明 理论 heapq —- 堆队列算法 源码： Lib/heapq.py 这个模块提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。 堆是一个二叉树，它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点（的值）。 它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的 k ，都有 heap[k] <= ... -
ART神经网络
Deeplearning Algorithms tutorial ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络 算法应用 优点和缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，... -
分区策略
范围（RANGE）分区 RANGE COLUMNS 分区 列表（LIST）分区 LIST COLUMNS 分区 哈希（HASH）分区 组合分区 OceanBase 支持多种分区策略： 范围（RANGE）分区 RANGE COLUMNS 分区 列表（LIST）分区 LIST COLUMNS 分区 哈希（HASH）分区 组合... -
分区策略
范围（RANGE）分区 RANGE COLUMNS 分区 列表（LIST）分区 LIST COLUMNS 分区 哈希（HASH）分区 组合分区 OceanBase 支持多种分区策略： 范围（RANGE）分区 RANGE COLUMNS 分区 列表（LIST）分区 LIST COLUMNS 分区 哈希（HASH）分区 组合... -
19.5.4. 一次性删除（One shot delete）
19.5.4. 一次性删除（One shot delete） 19.5.4. 一次性删除（One shot delete） 偶尔的，逐个删除集合类中的元素是相当低效的。Hibernate并没那么笨， 如果你想要把整个集合都删除（比如说调用list.clear()），Hibernate只需要一个DELETE就搞定了。 假设我们在一个长度为20的集合类... -
数据压缩概述
行列混合存储结构 数据编码 数据压缩 OceanBase 数据库的高级压缩功能采用全新设计的行列混合存储结构，以及高效的数据编码技术与一系列综合的数据压缩算法结合的方法，实现了在使用相同后端进行压缩的场景下，存储空间⼤幅减少。 行列混合存储结构 在 OceanBase 数据库中，磁盘空间以宏块为单位进行分配，大小固定为 2 M。每个宏块由若干个... -
不兼容结构的协调——适配器模式（四）
不兼容结构的协调——适配器模式（四） 不兼容结构的协调——适配器模式（四） 9.6 缺省适配器 缺省适配器模式是适配器模式的一种变体，其应用也较为广泛。缺省适配器模式的定义如下： 缺省适配器模式(Default Adapter Pattern)：当不需要实现一个接口所提供的所有方法时，可先设计一个抽象类实现该接口，并为接口中每个方法提... -
05.4.3 哈希表的优点
哈希表的优点 哈希表的优点 如果你认为哈希表不实用、不方便或者不巧妙，请考虑如下情形：当一个哈希表有 n 个键和 k 个桶时，查找 n 个键的时间复杂度将从使用线性查找的 O(n) 下降至 O(n/k)！尽管这点改进看起来不起眼，你也必须意识到对于一个有 20 个槽的哈希数组，查找的次数将会下降为原来的 1/20！这让哈希表非常适合用于搭建词典或者其... -
私有云
Vitess on Kubernetes 私有云 Vitess非常适合云部署，因为它使数据库能够逐步增加容量。运行Vitess的最简单方法是通过Kubernetes。 Vitess on Kubernetes Kubernetes是Docker容器的开源编排系统，Vitess可以作为Kubernetes的云原生分布式数据库运行。 Kubernet... -
Async函数/Await
Async函数/Await（以前说是ES7 stage-3） Async函数/Await（以前说是ES7 stage-3） Generator的弊病是没有执行器，它本身就不是为流程控制而生的，所以co的出现只是解决了这个问题。 可是，你不觉得奇怪么？为什么非要加个co，才能好好的玩耍？为什么不能是直接就可以执行，并且效果和Yieldable一样的呢...